cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Bio-Inspired, Task-Free Continual Learning through Activity Regularization

要約 忘れずに複数のタスクを順次学習する能力は、生物の脳の重要なスキルですが、深 … 続きを読む

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Models Developed for Spiking Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の出現により、人工ニューラ … 続きを読む

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Reconstructing Training Data from Trained Neural Networks

要約 ニューラルネットワークがどの程度まで学習データを記憶しているかを理解するこ … 続きを読む

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Discretization Invariant Learning on Neural Fields

要約 ニューラル フィールドは連続データの強力な表現として登場しましたが、フィー … 続きを読む

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Evolutionary Generalized Zero-Shot Learning

要約 人工知能への道における未解決の問題は、既知から未知への一般化であり、一般化 … 続きを読む

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HARDVS: Revisiting Human Activity Recognition with Dynamic Vision Sensors

要約 人間活動認識 (HAR) アルゴリズムの主流は、RGB カメラに基づいて開 … 続きを読む

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Dilated convolution with learnable spacings

要約 最近の研究では、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) が視覚変換器 … 続きを読む

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Unlocking the potential of two-point cells for energy-efficient training of deep nets

要約 コンテキスト依存の 2 点レイヤー 5 錐体細胞 (L5PC) は、199 … 続きを読む

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Re-visiting Reservoir Computing architectures optimized by Evolutionary Algorithms

要約 長年にわたり、進化的アルゴリズム (EA) は、ニューラル ネットワーク … 続きを読む

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In-memory factorization of holographic perceptual representations

要約 感覚信号の構成要素の分解は、知覚や認知の中心であり、将来の人工知能システム … 続きを読む

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