cs.NE」カテゴリーアーカイブ

ERNAS: An Evolutionary Neural Architecture Search for Magnetic Resonance Image Reconstructions

要約 磁気共鳴画像法 (MRI) は、高品質の画像を生成できる非侵襲的画像診断法 … 続きを読む

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Growing Cosine Unit: A Novel Oscillatory Activation Function That Can Speedup Training and Reduce Parameters in Convolutional Neural Networks

要約 畳み込みニューラル ネットワークは、社会的にも経済的にも重要な多くの問題の … 続きを読む

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Architect, Regularize and Replay (ARR): a Flexible Hybrid Approach for Continual Learning

要約 近年、機械学習、特に深層表現学習において、基本的な i.i.d. 仮定を克 … 続きを読む

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Dynamically Modular and Sparse General Continual Learning

要約 現実世界のアプリケーションでは、多くの場合、絶えず変化する状況下でデータ … 続きを読む

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Image Classification with Small Datasets: Overview and Benchmark

要約 小さなデータセットを使用した画像分類は、最近の活発な研究分野です。 しかし … 続きを読む

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Unlocking the potential of two-point cells for energy-efficient and resilient training of deep nets

要約 状況依存の 2 点レイヤー 5 錐体細胞 (L5PC) は、1999 年に … 続きを読む

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Scalable Adaptive Computation for Iterative Generation

要約 Recurrent Interface Network (RIN) を提示 … 続きを読む

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EZNAS: Evolving Zero Cost Proxies For Neural Architecture Scoring

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) により、ニューラル ネットワー … 続きを読む

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Multi-level and multi-modal feature fusion for accurate 3D object detection in Connected and Automated Vehicles

要約 コネクテッドおよび自動運転車 (CAV) の高精度なオブジェクト検出を目的 … 続きを読む

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POPNASv3: a Pareto-Optimal Neural Architecture Search Solution for Image and Time Series Classification

要約 自動機械学習 (AutoML) 分野は、近年ますます重要になってきています … 続きを読む

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