cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Internet Explorer: Targeted Representation Learning on the Open Web

要約 最新のビジョン モデルは通常、大規模な静的データセットで事前にトレーニング … 続きを読む

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EvoTorch: Scalable Evolutionary Computation in Python

要約 進化的計算は、人工知能研究、強化学習、ロボティクス、産業オートメーションお … 続きを読む

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EvoTorch: Scalable Evolutionary Computation in Python

要約 進化的計算は、人工知能研究、強化学習、ロボティクス、産業オートメーションお … 続きを読む

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Improving the Data Efficiency of Multi-Objective Quality-Diversity through Gradient Assistance and Crowding Exploration

要約 Quality-Diversity (QD) アルゴリズムは、局所的な最適 … 続きを読む

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HULAT at SemEval-2023 Task 9: Data augmentation for pre-trained transformers applied to Multilingual Tweet Intimacy Analysis

要約 このペーパーでは、SemEval-2023 タスク 9、多言語ツイートの親 … 続きを読む

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MCWDST: a Minimum-Cost Weighted Directed Spanning Tree Algorithm for Real-Time Fake News Mitigation in Social Media

要約 インターネット アクセスとハンドヘルド デバイスが広く利用できるようになっ … 続きを読む

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Crossing Points Detection in Plain Weave for Old Paintings with Deep Learning

要約 絵画の傑作の法医学的研究では、サポートの分析が非常に重要です。 平織り生地 … 続きを読む

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Multi-objective optimization of energy consumption and execution time in a single level cache memory for embedded systems

要約 現在の組み込みシステムは、マルチメディア アプリケーションを実行するように … 続きを読む

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Refining a $k$-nearest neighbor graph for a computationally efficient spectral clustering

要約 スペクトル クラスタリングは、さまざまな形状のクラスターを発見できるため、 … 続きを読む

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Approximate spectral clustering with eigenvector selection and self-tuned $k$

要約 最近出現したスペクトル クラスタリングは、凸性の仮定なしで任意の形状のクラ … 続きを読む

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