「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Efficient Learning With Sine-Activated Low-rank Matrices

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 低ランク分解は、ニューラルネットワークアーキテクチャのパラメータ効率を向上 … 続きを読む →

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Reservoir Computing Benchmarks: a tutorial review and critique

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 リザーバーコンピューティングは、再発性ニューラルネットワークや物理材料など … 続きを読む →

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SemlaFlow — Efficient 3D Molecular Generation with Latent Attention and Equivariant Flow Matching

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 構造ベースの薬物設計への潜在的な影響により、最近の3D立体構造とともに分子 … 続きを読む →

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Accelerating Model-Based Reinforcement Learning with State-Space World Models

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 強化学習（RL）は、ロボット学習の強力なアプローチです。 ただし、モデルフ … 続きを読む →

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On the Importance of Reward Design in Reinforcement Learning-based Dynamic Algorithm Configuration: A Case Study on OneMax with (1+($λ$,$λ$))-GA

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 動的アルゴリズム構成（DAC）は、特に機械学習と深い学習アルゴリズムの有病 … 続きを読む →

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Continual learning with the neural tangent ensemble

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 継続的な学習のための自然戦略は、固定機能のベイジアンアンサンブルを比較検討 … 続きを読む →

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Associative memory and dead neurons

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 「神経生物学と機械学習における大規模な連想記憶問題」で、ドミトリー・クロト … 続きを読む →

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MLPs Learn In-Context on Regression and Classification Tasks

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 入力のみの模範からタスクを解決する顕著な能力であるコンテキスト学習（ICL … 続きを読む →

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Evolution 6.0: Evolving Robotic Capabilities Through Generative Design

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 生成AIによって駆動されるロボット工学の進化を表す新しい概念であるEvol … 続きを読む →

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Evolution 6.0: Evolving Robotic Capabilities Through Generative Design

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 生成AIによって駆動されるロボット工学の進化を表す新しい概念であるEvol … 続きを読む →

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