cs.NE」カテゴリーアーカイブ

A Comprehensive Empirical Evaluation of Existing Word Embedding Approaches

要約 ベクトルベースの単語表現は、無数の自然言語処理 (NLP) タスクが言語の … 続きを読む

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Dynamic Event-based Optical Flow Identification and Communication

要約 光学的識別は、多くの場合、空間的または時間的な視覚パターンの認識と位置特定 … 続きを読む

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A hybrid deep-learning-metaheuristic framework to approximate discrete road network design problems

要約 この研究では、道路ネットワーク設計問題 (NDP) を解決するために、2 … 続きを読む

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Conjugate Natural Selection: Fisher-Rao Natural Gradient Descent Optimally Approximates Evolutionary Dynamics and Continuous Bayesian Inference

要約 一般的な非凸最適化問題の個々の候補解を改良するのではなく、進化の類推によっ … 続きを読む

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Evolutionary Reinforcement Learning: A Survey

要約 強化学習 (RL) は、環境との相互作用を通じて累積報酬を最大化するように … 続きを読む

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Lazy Parameter Tuning and Control: Choosing All Parameters Randomly From a Power-Law Distribution

要約 ほとんどの進化的アルゴリズムには複数のパラメーターがあり、それらの値はパフ … 続きを読む

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An End-to-End Neural Network for Image-to-Audio Transformation

要約 このペーパーでは、リソースの少ないパーソナル コンピューティング デバイス … 続きを読む

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Multiple Hands Make Light Work: Enhancing Quality and Diversity using MAP-Elites with Multiple Parallel Evolution Strategies

要約 ハードウェア アクセラレータとそれに対応するツールの開発により、一部のアプ … 続きを読む

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APTx: better activation function than MISH, SWISH, and ReLU’s variants used in deep learning

要約 アクティベーション関数は、ディープ ニューラル ネットワークに非線形性を導 … 続きを読む

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Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Geometric (Hyper)Transformer

要約 確率的分析におけるいくつかの問題は、それらの幾何学によって定義されており、 … 続きを読む

カテゴリー: 30L99, 41A65, 49Q22, 60G25, 60H35, 68T07, cs.LG, cs.NE, math.MG, math.PR, q-fin.CP | Designing Universal Causal Deep Learning Models: The Geometric (Hyper)Transformer はコメントを受け付けていません