cs.NE」カテゴリーアーカイブ

EcoFormer: Energy-Saving Attention with Linear Complexity

要約 Transformer は、シーケンシャル データをモデル化する革新的なフ … 続きを読む

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A Continual Development Methodology for Large-scale Multitask Dynamic ML Systems

要約 従来の機械学習 (ML) 方法論では、開発と実験のプロセスを切り離された反 … 続きを読む

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Evolving Zero Cost Proxies For Neural Architecture Scoring

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) により、ニューラル ネットワー … 続きを読む

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NAAP-440 Dataset and Baseline for Neural Architecture Accuracy Prediction

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) は、さまざまなターゲット プラ … 続きを読む

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A Survey on Evolutionary Computation for Computer Vision and Image Analysis: Past, Present, and Future Trends

要約 コンピューター ビジョン (CV) は、幅広いアプリケーションをカバーする … 続きを読む

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NAAP-440 Dataset and Baseline for Network Architecture Accuracy Prediction

要約 ネットワーク アーキテクチャ検索 (NAS) は、さまざまなターゲット プ … 続きを読む

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APTx: better activation function than MISH, SWISH, and ReLU’s variants used in deep learning

要約 アクティベーション関数は、ディープ ニューラル ネットワークに非線形性を導 … 続きを読む

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An Evolutionary, Gradient-Free, Query-Efficient, Black-Box Algorithm for Generating Adversarial Instances in Deep Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、攻撃者がトレーニング済 … 続きを読む

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EDeNN: Event Decay Neural Networks for low latency vision

要約 コンピュータビジョンの課題においてニューラルネットワークが成功を収めている … 続きを読む

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Energy-Aware JPEG Image Compression: A Multi-Objective Approach

要約 モバイル端末の消費電力は、顧客満足度に大きく影響します。アプリケーションの … 続きを読む

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