「cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Understanding Collapse in Non-Contrastive Learning

投稿日: 2022年9月30日 作成者: jarxiv

要約 対照的な方法により、自己教師あり表現学習 (SSL) のパフォーマンスが最 … 続きを読む →

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NAAP-440 Dataset and Baseline for Neural Architecture Accuracy Prediction

投稿日: 2022年9月29日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) は、さまざまなターゲット プラ … 続きを読む →

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MGIC: Multigrid-in-Channels Neural Network Architectures

投稿日: 2022年9月27日 作成者: jarxiv

要約 標準的な畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) のチャネル数に対する … 続きを読む →

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Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of Supervised Machine Learning Models

投稿日: 2022年9月27日 作成者: jarxiv

要約 教師あり機械学習 (ML) モデルのパフォーマンス比較は、テスト データセ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, cs.PF | Prayatul Matrix: A Direct Comparison Approach to Evaluate Performance of Supervised Machine Learning Models はコメントを受け付けていません

Dilated convolution with learnable spacings

投稿日: 2022年9月26日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) が視覚変換器 … 続きを読む →

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Depth-aware Neural Style Transfer using Instance Normalization

投稿日: 2022年9月26日 作成者: jarxiv

要約 Neural Style Transfer (NST) は、ビジュアル メ … 続きを読む →

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APTx: better activation function than MISH, SWISH, and ReLU’s variants used in deep learning

投稿日: 2022年9月26日 作成者: jarxiv

要約 アクティベーション関数は、ディープ ニューラル ネットワークに非線形性を導 … 続きを読む →

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A Spatial-channel-temporal-fused Attention for Spiking Neural Networks

投稿日: 2022年9月23日 作成者: jarxiv

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、脳の計算戦略を模倣 … 続きを読む →

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Multi-trial Neural Architecture Search with Lottery Tickets

投稿日: 2022年9月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、人間の介入が少ない効率的なマルチトライアル進化ベースのNAS … 続きを読む →

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Towards self-attention based visual navigation in the real world

投稿日: 2022年9月20日 作成者: jarxiv

要約 ビジョン ガイド ナビゲーションでは、複雑な視覚情報を処理して、タスク指向 … 続きを読む →

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