cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Efficient Evolutionary Search Over Chemical Space with Large Language Models

要約 分子発見を最適化問題として定式化すると、最適化の目的が微分不可能になる可能 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, physics.chem-ph | コメントする

A Differentiable Approach to Multi-scale Brain Modeling

要約 正確な脳シミュレーションと強力な勾配ベースの最適化を組み合わせた独自の微分 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.NE, q-bio.NC | コメントする

Spike Accumulation Forwarding for Effective Training of Spiking Neural Networks

要約 この記事では、スパイク ニューラル ネットワーク (SNN)、スパイク蓄積 … 続きを読む

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Spiking Convolutional Neural Networks for Text Classification

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、ニューロンがまばら … 続きを読む

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Computational Life: How Well-formed, Self-replicating Programs Emerge from Simple Interaction

要約 生命の起源と人工生命の分野は両方とも、生命とは何か、そしてそれが一連​​の … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, F.2.2 | コメントする

Visual Odometry with Neuromorphic Resonator Networks

要約 Visual Odometry (VO) は、視覚センサーを使用して移動ロ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.NE, cs.RO, I.4.9 | コメントする

Benchmarking mortality risk prediction from electrocardiograms

要約 最近の大きな影響力のある研究のいくつかは、病院が所有する大規模な心電図 ( … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, eess.SP, stat.AP | コメントする

Fast gradient-free activation maximization for neurons in spiking neural networks

要約 生物学的および人工的なニューラル ネットワークの要素は、特定の認知機能に対 … 続きを読む

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rKAN: Rational Kolmogorov-Arnold Networks

要約 コルモゴロフ-アーノルド ネットワーク (KAN) の開発は、深層学習にお … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, cs.NE, math.NA | コメントする

The Importance of Directional Feedback for LLM-based Optimizers

要約 私たちは、自然言語と数値フィードバックを使用してテキスト空間での最大化問題 … 続きを読む

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