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State-space models can learn in-context by gradient descent
要約 深い状態空間モデル（ディープSSM）は、モデルシーケンスデータへの効果的な … 続きを読む
Vision CNNs trained to estimate spatial latents learned similar ventral-stream-aligned representations
要約 霊長類の腹側視覚河川の機能的役割の研究は、伝統的にオブジェクトの分類に焦点 … 続きを読む
Dynamic Reinforcement Learning for Actors
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Generalizable Reinforcement Learning with Biologically Inspired Hyperdimensional Occupancy Grid Maps for Exploration and Goal-Directed Path Planning
要約 リアルタイムの自律システムでは、マルチレイヤー計算フレームワークを利用して … 続きを読む
A Survey of Reinforcement Learning for Optimization in Automation
要約 Rehnection Learning（RL）は、自動化内で最適化の課題の … 続きを読む
Oscillatory State-Space Models
要約 長いシーケンスで効率的に学習するために、線形振動状態空間モデル（Linos … 続きを読む
Autonomous Driving using Spiking Neural Networks on Dynamic Vision Sensor Data: A Case Study of Traffic Light Change Detection
要約 自律運転は、学界と産業の両方から幅広い注目を集めてきた挑戦的な作業です。 … 続きを読む
Unsupervised Particle Tracking with Neuromorphic Computing
要約 スパイク時間依存の可塑性ルールを使用して、遅延とシナプス重みの監視されてい … 続きを読む
Jailbreaking LLMs’ Safeguard with Universal Magic Words for Text Embedding Models
要約 大規模な言語モデル（LLMS）のセキュリティ問題は最近、有害な出力を防ぐた … 続きを読む