cs.NE」カテゴリーアーカイブ

Fair Distributed Machine Learning with Imbalanced Data as a Stackelberg Evolutionary Game

要約 分散学習により、データセットを集中管理することなくディープラーニングアルゴ … 続きを読む

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HSEvo: Elevating Automatic Heuristic Design with Diversity-Driven Harmony Search and Genetic Algorithm Using LLMs

要約 自動ヒューリスティック設計 (AHD) は、現実世界での複雑な検索や NP … 続きを読む

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Associative memory inspires improvements for in-context learning using a novel attention residual stream architecture

要約 大規模言語モデル (LLM) は、入力シーケンスのコンテキスト内の情報を利 … 続きを読む

カテゴリー: 68T01, 68T37, 68T50, 92B20, cs.AI, cs.CL, cs.NE, I.2 | コメントする

SageAttention2: Efficient Attention with Thorough Outlier Smoothing and Per-thread INT4 Quantization

要約 線形層の量子化は広く使用されていますが、アテンションプロセスを加速するため … 続きを読む

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Decictor: Towards Evaluating the Robustness of Decision-Making in Autonomous Driving Systems

要約 自動運転システム (ADS) のテストは ADS 開発において極めて重要で … 続きを読む

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Deep-learning-based identification of individual motion characteristics from upper-limb trajectories towards disorder stage evaluation

要約 個人の動作特性を特定することは、個人のリハビリテーションの進行状況を評価す … 続きを読む

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A Gated Residual Kolmogorov-Arnold Networks for Mixtures of Experts

要約 この文書では、ゲート型残差コルモゴロフ・アーノルド ネットワーク (GRK … 続きを読む

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Interlocking-free Selective Rationalization Through Genetic-based Learning

要約 選択的合理化のための一般的なエンドツーエンド アーキテクチャは、selec … 続きを読む

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EVOS: Efficient Implicit Neural Training via EVOlutionary Selector

要約 私たちは、Implicit Neural Representation ( … 続きを読む

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Addressing common misinterpretations of KART and UAT in neural network literature

要約 このノートでは、コルモゴロフ・アーノルド表現定理 (KART) と普遍近似 … 続きを読む

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