cs.NA」カテゴリーアーカイブ

An Improved Variational Method for Image Denoising

要約 全変動(TV)法は、画像の全変動を最小化することによってノイズを低減するこ … 続きを読む

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Lie Algebra Canonicalization: Equivariant Neural Operators under arbitrary Lie Groups

要約 ロバストで汎化可能な機械学習モデルの探求は、等変量ニューラルネットワークを … 続きを読む

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Leray-Schauder Mappings for Operator Learning

要約 コンパクトな部分空間の有限次元近似を学習するための Leray-Schau … 続きを読む

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Efficient $1$-bit tensor approximations

要約 $\{-1, 1\}$ 値のベクトルのテンソル積の線形結合として、行列と任 … 続きを読む

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Beyond Derivative Pathology of PINNs: Variable Splitting Strategy with Convergence Analysis

要約 物理情報に基づくニューラル ネットワーク (PINN) は、さまざまな問題 … 続きを読む

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Multilevel Picard approximations and deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation overcome the curse of dimensionality when approximating semilinear parabolic partial differential equations in $L^p$-sense

要約 我々は、マルチレベルピカード近似と、ReLU、リーキーReLU、ソフトプラ … 続きを読む

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Ensemble WSINDy for Data Driven Discovery of Governing Equations from Laser-based Full-field Measurements

要約 この研究では、レーザー振動測定と偏微分方程式の非線形動力学のスパース同定 … 続きを読む

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Probabilistic Analysis of Least Squares, Orthogonal Projection, and QR Factorization Algorithms Subject to Gaussian Noise

要約 この論文では、Liesen らの研究を拡張します。 (2002) は、列が … 続きを読む

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Faster Randomized Methods for Orthogonality Constrained Problems

要約 最近の文献では、データ サイエンスや計算科学全体で発生するさまざまなマトリ … 続きを読む

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Message-Passing Monte Carlo: Generating low-discrepancy point sets via Graph Neural Networks

要約 不一致は、点セットの分布の不規則性を表すよく知られた尺度です。 不一致が小 … 続きを読む

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