cs.NA」カテゴリーアーカイブ

A Guide to Stochastic Optimisation for Large-Scale Inverse Problems

要約 確率的最適化アルゴリズムは、大量のデータを使用した機械学習の事実上の標準で … 続きを読む

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On Bellman equations for continuous-time policy evaluation I: discretization and approximation

要約 連続時間拡散過程の離散的に観察された軌跡から価値関数を計算する問題を研究し … 続きを読む

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Accelerating Phase Field Simulations Through a Hybrid Adaptive Fourier Neural Operator with U-Net Backbone

要約 腐食性液体と合金が長時間接触すると、脱合金が進行する可能性があります。 こ … 続きを読む

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When big data actually are low-rank, or entrywise approximation of certain function-generated matrices

要約 この論文は、2つの$m$次元変数の滑らかな関数をサンプリングすることによっ … 続きを読む

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When big data actually are low-rank, or entrywise approximation of certain function-generated matrices

要約 この論文は、2つの$m$次元変数の滑らかな関数をサンプリングすることによっ … 続きを読む

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Characteristic Learning for Provable One Step Generation

要約 我々は、敵対的生成ネットワーク (GAN) におけるサンプリングの効率とフ … 続きを読む

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Inverse Evolution Layers: Physics-informed Regularizers for Deep Neural Networks

要約 偏微分方程式 (PDE) を使用する従来の画像処理方法は、広範囲の画像関連 … 続きを読む

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Learning the boundary-to-domain mapping using Lifting Product Fourier Neural Operators for partial differential equations

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) などのニューラル演算子は、関数空間 … 続きを読む

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Affine Invariant Ensemble Transform Methods to Improve Predictive Uncertainty in Neural Networks

要約 アンサンブル カルマン フィルターの適切な拡張を使用して、ロジスティック回 … 続きを読む

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Improved Monte Carlo tree search (MCTS) formulation with multiple root nodes for discrete sizing optimization of truss structures

要約 本稿では、更新プロセス、最良報酬、加速手法、終端条件を備えたモンテカルロ木 … 続きを読む

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