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Error Bounds for Physics-Informed Neural Networks in Fokker-Planck PDEs
要約 確率微分方程式は確率過程の発展を記述するのに一般的に用いられる。このような … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
Error Bounds for Physics-Informed Neural Networks in Fokker-Planck PDEs はコメントを受け付けていません
Adaptive Accelerated Proximal Gradient Methods with Variance Reduction for Composite Nonconvex Finite-Sum Minimization
要約 このホワイトペーパーでは、{\ sf aapg-Spider}を提案します … 続きを読む
Impilict Runge-Kutta based sparse identification of governing equations in biologically motivated systems
要約 データセットから物理システムおよび生物学的システムの統治方程式を特定するこ … 続きを読む
Scalable Signature Kernel Computations for Long Time Series via Local Neumann Series Expansions
要約 署名カーネルは、その理論的保証と強力な経験的パフォーマンスで評価された高次 … 続きを読む
Reconstruction of dynamical systems from data without time labels
要約 この論文では、時間ラベルなしでデータから動的システムを再構築する方法を研究 … 続きを読む
Tensorization of neural networks for improved privacy and interpretability
要約 機能のテンソル列車表現を構築し、スケッチと交差補間のアイデアを描くためのテ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, quant-ph
Tensorization of neural networks for improved privacy and interpretability はコメントを受け付けていません
Meshless Shape Optimization using Neural Networks and Partial Differential Equations on Graphs
要約 形状の最適化には、部分的な微分方程式(PDE)によって支配されることが多い … 続きを読む
Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations
要約 この作業では、線形部分微分方程式(PDE)のパラメトリックファミリーのソリ … 続きを読む
Neural Green’s Operators for Parametric Partial Differential Equations
要約 この作業では、線形部分微分方程式(PDE)のパラメトリックファミリーのソリ … 続きを読む
Enhanced uncertainty quantification variational autoencoders for the solution of Bayesian inverse problems
要約 他の用途の中でも、ニューラルネットワークは、リアルタイムで決定論的およびベ … 続きを読む