cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Pseudo Numerical Methods for Diffusion Models on Manifolds

要約 ノイズ除去拡散確率モデル (DDPM) は、画像や音声サンプルなどの高品質 … 続きを読む

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An Interpretive Constrained Linear Model for ResNet and MgNet

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) を使用した画像分類の解釈可能 … 続きを読む

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A Nonlocal Graph-PDE and Higher-Order Geometric Integration for Image Labeling

要約 本論文では、グラフ上のメトリックデータをラベリングするための新しい非局所的 … 続きを読む

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ADJUST: A Dictionary-Based Joint Reconstruction and Unmixing Method for Spectral Tomography

要約 マルチスペクトル検出器の進歩は、X線コンピュータ断層撮影(CT)のパラダイ … 続きを読む

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A case study of spatiotemporal forecasting techniques for weather forecasting

要約 実世界のプロセスの大部分は時空間的であり、それらによって生成されたデータは … 続きを読む

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Learning Low Bending and Low Distortion Manifold Embeddings: Theory and Applications

要約 エンコーダーとデコーダーで構成されるオートエンコーダーは、高次元データの次 … 続きを読む

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Uncertainty-Aware Blob Detection with an Application to Integrated-Light Stellar Population Recoveries

要約 コンテキストブロブ検出は天文学ではよくある問題である。例えば、銀河系内の星 … 続きを読む

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Separable Quaternion Matrix Factorization for Polarization Images

要約 偏波は横波のユニークな特性であり、ストークスパラメータで表されます。 偏光 … 続きを読む

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A Proper Orthogonal Decomposition approach for parameters reduction of Single Shot Detector networks

要約 人工知能と深層学習の大きな進歩として、畳み込みニューラルネットワークは、コ … 続きを読む

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Image scaling by de la Vallée-Poussin filtered interpolation

要約 ダウンスケーリングとアップスケーリングの両方で、任意のスケール係数または希 … 続きを読む

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