「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Diffusion Maps for Group-Invariant Manifolds

投稿日: 2023年3月29日 作成者: jarxiv

要約 この記事では、コンパクト リー群 $K$ の作用下でデータ セットが不変で … 続きを読む →

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Neural Network Approximations of PDEs Beyond Linearity: A Representational Perspective

投稿日: 2023年3月28日 作成者: jarxiv

要約 急成長中の一連の研究では、深層ニューラル ネットワークを活用して高次元 P … 続きを読む →

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Learning Subgrid-scale Models with Neural Ordinary Differential Equations

投稿日: 2023年3月24日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル常微分方程式 (NODE) に基づいて、線の方法とカオス常微分方 … 続きを読む →

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Revisiting DeepFool: generalization and improvement

投稿日: 2023年3月23日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、敵対的な例に対して脆弱であることが知 … 続きを読む →

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Reproducing kernel Hilbert spaces in the mean field limit

投稿日: 2023年3月20日 作成者: jarxiv

要約 十分に開発された理論によってサポートされ、効率的なアルゴリズムを備えたカー … 続きを読む →

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Physics-driven machine learning models coupling PyTorch and Firedrake

投稿日: 2023年3月15日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) は、科学と工学の多くの分野で発生する複雑な物理シ … 続きを読む →

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Improving physics-informed neural networks with meta-learned optimization

投稿日: 2023年3月15日 作成者: jarxiv

要約 微分方程式系を解くために物理学に基づいたニューラル ネットワークを使用して … 続きを読む →

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Improving physics-informed neural networks with meta-learned optimization

投稿日: 2023年3月14日 作成者: jarxiv

要約 微分方程式系を解くために物理学に基づいたニューラル ネットワークを使用して … 続きを読む →

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Enhanced Adaptive Gradient Algorithms for Nonconvex-PL Minimax Optimization

投稿日: 2023年3月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非凸非凹ミニマックス最適化問題 (つまり、$\min_x\m … 続きを読む →

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Locally Regularized Neural Differential Equations: Some Black Boxes Were Meant to Remain Closed!

投稿日: 2023年3月13日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル微分方程式のような暗黙的なレイヤー ディープ ラーニング技術は、 … 続きを読む →

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