「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Maximum-likelihood Estimators in Physics-Informed Neural Networks for High-dimensional Inverse Problems

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：高次元逆問題における物理情報ネットワークにおける最尤推定法 　　 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | Maximum-likelihood Estimators in Physics-Informed Neural Networks for High-dimensional Inverse Problems はコメントを受け付けていません

Diffusion models with location-scale noise

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 – Diffusion models with … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Diffusion models with location-scale noise はコメントを受け付けていません

Automatic Gradient Descent: Deep Learning without Hyperparameters

投稿日: 2023年4月12日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：ハイパーパラメーターなしのディープラーニング：自動勾配降下法 要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, cs.NE, math.NA, stat.ML | Automatic Gradient Descent: Deep Learning without Hyperparameters はコメントを受け付けていません

Implementation and (Inverse Modified) Error Analysis for implicitly-templated ODE-nets

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：暗黙的テンプレートODE-netsの実装と（反変形）エラー解析 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Implementation and (Inverse Modified) Error Analysis for implicitly-templated ODE-nets はコメントを受け付けていません

HomPINNs: homotopy physics-informed neural networks for solving the inverse problems of nonlinear differential equations with multiple solutions

投稿日: 2023年4月7日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: HomPINNs：多重解を持つ非線形微分方程式の逆問題を解決す … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | HomPINNs: homotopy physics-informed neural networks for solving the inverse problems of nonlinear differential equations with multiple solutions はコメントを受け付けていません

Decentralized gradient descent maximization method for composite nonconvex strongly-concave minimax problems

投稿日: 2023年4月6日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： 複合非凸の強凸ミニマックス問題に対する分散勾配降下法最大化メソ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Decentralized gradient descent maximization method for composite nonconvex strongly-concave minimax problems はコメントを受け付けていません

Adaptive joint distribution learning

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】適応的な共同分布学習 【要約】 – テンソル積再生 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Adaptive joint distribution learning はコメントを受け付けていません

Multilevel CNNs for Parametric PDEs

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル： Parametric PDEsのためのMultilevel C … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Multilevel CNNs for Parametric PDEs はコメントを受け付けていません

Machine Learning Discovery of Optimal Quadrature Rules for Isogeometric Analysis

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：等角解析の最適積分則の機械学習による発見 要約： – … 続きを読む →

カテゴリー: 65D32, cs.LG, cs.NA, math.NA | Machine Learning Discovery of Optimal Quadrature Rules for Isogeometric Analysis はコメントを受け付けていません

Swarm Reinforcement Learning For Adaptive Mesh Refinement

投稿日: 2023年4月4日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：Swarm Reinforcement Learning For … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.NA, math.NA | Swarm Reinforcement Learning For Adaptive Mesh Refinement はコメントを受け付けていません