「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Inverse Evolution Layers: Physics-informed Regularizers for Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月17日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、新しいタイプの正則化を通じて偏微分方程式 (PDE) ベース … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Inverse Evolution Layers: Physics-informed Regularizers for Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Provably Faster Gradient Descent via Long Steps

投稿日: 2023年7月14日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、コンピューター支援分析技術を使用して、勾配降下法でより高速な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Provably Faster Gradient Descent via Long Steps はコメントを受け付けていません

Provably Faster Gradient Descent via Long Steps

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、コンピューター支援分析技術を使用して、勾配降下法でより高速な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Provably Faster Gradient Descent via Long Steps はコメントを受け付けていません

Solving PDEs with Unmeasurable Source Terms Using Coupled Physics-Informed Neural Network with Recurrent Prediction for Soft Sensors

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) は、時空間依存性のある工業プロセスにおけるソフト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Solving PDEs with Unmeasurable Source Terms Using Coupled Physics-Informed Neural Network with Recurrent Prediction for Soft Sensors はコメントを受け付けていません

Successive Affine Learning for Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) を構築するた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | Successive Affine Learning for Deep Neural Networks はコメントを受け付けていません

Self-Supervised Learning with Lie Symmetries for Partial Differential Equations

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 微分方程式の機械学習は、数値ソルバーに代わる計算効率の高い方法への道を開き … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Self-Supervised Learning with Lie Symmetries for Partial Differential Equations はコメントを受け付けていません

Student’s t-Distribution: On Measuring the Inter-Rater Reliability When the Observations are Scarce

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) では、黄金の品質評価方法として常に人間の判断に依 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.IT, cs.NA, math.IT, math.NA, stat.AP | Student’s t-Distribution: On Measuring the Inter-Rater Reliability When the Observations are Scarce はコメントを受け付けていません

Learning Homogenization for Elliptic Operators

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 マルチスケール偏微分方程式 (PDE) はさまざまなアプリケーションで発生 … 続きを読む →

カテゴリー: 35B27, 35J47, 74H15, cs.LG, cs.NA, math.NA | Learning Homogenization for Elliptic Operators はコメントを受け付けていません

TensorGPT: Efficient Compression of the Embedding Layer in LLMs based on the Tensor-Train Decomposition

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 高次元のトークン埋め込みは、微妙な意味情報を捕捉し、複雑な言語パターンのモ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, cs.NA, cs.NE, math.NA | TensorGPT: Efficient Compression of the Embedding Layer in LLMs based on the Tensor-Train Decomposition はコメントを受け付けていません

Machine Learning and Polymer Self-Consistent Field Theory in Two Spatial Dimensions

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 ブロック共重合体のパラメータ空間の探索を加速するために、ディープラーニング … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.CE, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph | Machine Learning and Polymer Self-Consistent Field Theory in Two Spatial Dimensions はコメントを受け付けていません