「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

A Neural Network Warm-Start Approach for the Inverse Acoustic Obstacle Scattering Problem

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 ここでは、障害物の境界は、対象物の外側にある受信機の集合における散乱場の測 … 続きを読む →

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From continuous-time formulations to discretization schemes: tensor trains and robust regression for BSDEs and parabolic PDEs

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) の数値近似は、古典的なグリッドベースの手法がいわ … 続きを読む →

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Swarm Reinforcement Learning For Adaptive Mesh Refinement

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 エンジニアリングにおける重要な手法である有限要素法は、アダプティブ メッシ … 続きを読む →

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Mitigating spectral bias for the multiscale operator learning with hierarchical attention

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル演算子は、偏微分方程式 (PDE) の無限次元パラメーターと解空 … 続きを読む →

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Speeding up Fourier Neural Operators via Mixed Precision

投稿日: 2023年7月28日 作成者: jarxiv

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) は、偏微分方程式 (PDE) 解演 … 続きを読む →

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Multi-GPU Approach for Training of Graph ML Models on large CFD Meshes

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 メッシュベースの数値ソルバーは、多くの設計ツール チェーンの重要な部分です … 続きを読む →

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Sharp Convergence Rates for Matching Pursuit

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、辞書からの要素の疎な線形結合によってターゲット関数を近似するため … 続きを読む →

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Accelerated primal-dual methods with enlarged step sizes and operator learning for nonsmooth optimal control problems

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) 制約を伴う非滑らかな最適制御問題の一般的なクラス … 続きを読む →

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An Approximation Theory for Metric Space-Valued Functions With A View Towards Deep Learning

投稿日: 2023年7月25日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の発展する数学に動機付けられ、ユークリッド空間間の初等関数を構成要 … 続きを読む →

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A Neural Network Warm-Start Approach for the Inverse Acoustic Obstacle Scattering Problem

投稿日: 2023年7月24日 作成者: jarxiv

要約 音の柔らかい星形の障害物に対する逆音響障害物問題を二次元で考察します。障害 … 続きを読む →

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