「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Real-time whole-heart electromechanical simulations using Latent Neural Ordinary Differential Equations

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 心臓デジタルツインは、予測的で個別化された医療を提供するための物理学と生理 … 続きを読む →

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Stability of implicit neural networks for long-term forecasting in dynamical systems

投稿日: 2023年6月9日 作成者: jarxiv

要約 長期間の物理信号を予測することは、偏微分方程式 (PDE) 研究において最 … 続きを読む →

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PyTorch Hyperparameter Tuning – A Tutorial for spotPython

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 ハイパーパラメータ調整 (またはハイパーパラメータ最適化) の目標は、ハイ … 続きを読む →

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Spherical Fourier Neural Operators: Learning Stable Dynamics on the Sphere

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 フーリエ ニューラル オペレーター (FNO) は、科学機械学習の幅広い応 … 続きを読む →

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Adversarial Ink: Componentwise Backward Error Attacks on Deep Learning

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワークは、多くの分類タスクにおいて最先端の性能を発 … 続きを読む →

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Neural Differential Recurrent Neural Network with Adaptive Time Steps

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル常微分方程式（ODE）モデルは、離散的なタイムスタンプ上の観測か … 続きを読む →

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Robust low-rank training via approximate orthonormal constraints

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 モデルやデータサイズの増大に伴い、モデルの性能を維持しつつ、深層学習パイプ … 続きを読む →

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Locally Regularized Neural Differential Equations: Some Black Boxes Were Meant to Remain Closed!

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル微分方程式のような暗黙層の深層学習技術は、新しい問題に自動的に適 … 続きを読む →

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Convergence analysis of equilibrium methods for inverse problems

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 近年、深層平衡法の利用は、イメージングやその他の非投与逆問題を解くための新 … 続きを読む →

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CS4ML: A general framework for active learning with arbitrary data based on Christoffel functions

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 回帰問題におけるアクティブラーニングの一般的なフレームワークを紹介します。 … 続きを読む →

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