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Generative Modelling of Lévy Area for High Order SDE Simulation
要約 SDEsの解を数値シミュレーションする場合、O(￢sqrt{h}) (hは … 続きを読む
Implementations of the Universal Birkhoff Theory for Fast Trajectory Optimization
要約 これは2部構成の論文の第2部である。第1部では、高速で正確な軌道最適化のた … 続きを読む
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A Neural Network Warm-Start Approach for the Inverse Acoustic Obstacle Scattering Problem
要約 ここでは、障害物の境界は、対象物の外側にある受信機の集合における散乱場の測 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
A Neural Network Warm-Start Approach for the Inverse Acoustic Obstacle Scattering Problem はコメントを受け付けていません
From continuous-time formulations to discretization schemes: tensor trains and robust regression for BSDEs and parabolic PDEs
要約 偏微分方程式 (PDE) の数値近似は、古典的なグリッドベースの手法がいわ … 続きを読む
Swarm Reinforcement Learning For Adaptive Mesh Refinement
要約 エンジニアリングにおける重要な手法である有限要素法は、アダプティブ メッシ … 続きを読む
Mitigating spectral bias for the multiscale operator learning with hierarchical attention
要約 ニューラル演算子は、偏微分方程式 (PDE) の無限次元パラメーターと解空 … 続きを読む
Speeding up Fourier Neural Operators via Mixed Precision
要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) は、偏微分方程式 (PDE) 解演 … 続きを読む
Multi-GPU Approach for Training of Graph ML Models on large CFD Meshes
要約 メッシュベースの数値ソルバーは、多くの設計ツール チェーンの重要な部分です … 続きを読む