「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Provably Faster Gradient Descent via Long Steps

投稿日: 2023年7月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、コンピューター支援分析技術を使用して、勾配降下法でより高速な … 続きを読む →

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Solving PDEs with Unmeasurable Source Terms Using Coupled Physics-Informed Neural Network with Recurrent Prediction for Soft Sensors

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) は、時空間依存性のある工業プロセスにおけるソフト … 続きを読む →

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Successive Affine Learning for Deep Neural Networks

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) を構築するた … 続きを読む →

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Self-Supervised Learning with Lie Symmetries for Partial Differential Equations

投稿日: 2023年7月12日 作成者: jarxiv

要約 微分方程式の機械学習は、数値ソルバーに代わる計算効率の高い方法への道を開き … 続きを読む →

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Student’s t-Distribution: On Measuring the Inter-Rater Reliability When the Observations are Scarce

投稿日: 2023年7月11日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理 (NLP) では、黄金の品質評価方法として常に人間の判断に依 … 続きを読む →

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Learning Homogenization for Elliptic Operators

投稿日: 2023年7月10日 作成者: jarxiv

要約 マルチスケール偏微分方程式 (PDE) はさまざまなアプリケーションで発生 … 続きを読む →

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TensorGPT: Efficient Compression of the Embedding Layer in LLMs based on the Tensor-Train Decomposition

投稿日: 2023年7月5日 作成者: jarxiv

要約 高次元のトークン埋め込みは、微妙な意味情報を捕捉し、複雑な言語パターンのモ … 続きを読む →

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Machine Learning and Polymer Self-Consistent Field Theory in Two Spatial Dimensions

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 ブロック共重合体のパラメータ空間の探索を加速するために、ディープラーニング … 続きを読む →

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Screw and Lie Group Theory in Multibody Kinematics — Motion Representation and Recursive Kinematics of Tree-Topology Systems

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 30 年にわたる計算多体システム (MBS) ダイナミクスを経て、現在の研 … 続きを読む →

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Screw and Lie Group Theory in Multibody Dynamics — Recursive Algorithms and Equations of Motion of Tree-Topology Systems

投稿日: 2023年7月3日 作成者: jarxiv

要約 ねじとリー群理論は、マルチボディ システム (MBS) の使いやすいモデリ … 続きを読む →

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