「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Invertible ResNets for Inverse Imaging Problems: Competitive Performance with Provable Regularization Properties

投稿日: 2024年12月17日 作成者: jarxiv

要約 学習ベースの手法は、特に画像再構成タスクにおいて、逆問題の解決において顕著 … 続きを読む →

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Enhanced Facial Feature Extraction and Recignation Using Optimal Fully Dispersed Haar-like Filters

投稿日: 2024年12月13日 作成者: jarxiv

要約 Haar のようなフィルターは、さまざまなコンピューター ビジョン タスク … 続きを読む →

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Numerical Analysis of HiPPO-LegS ODE for Deep State Space Models

投稿日: 2024年12月12日 作成者: jarxiv

要約 深層学習では、最近導入された状態空間モデルは、HiPPO (高次多項式射影 … 続きを読む →

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Enhanced Facial Feature Extraction and Recignation Using Optimal Fully Dispersed Haar-like Filters

投稿日: 2024年12月12日 作成者: jarxiv

要約 Haar のようなフィルターは、さまざまなコンピューター ビジョン タスク … 続きを読む →

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A tutorial on automatic differentiation with complex numbers

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 自動微分はどこにでもありますが、’$\mathbb{C}^d$ … 続きを読む →

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A data-driven learned discretization approach in finite volume schemes for hyperbolic conservation laws and varying boundary conditions

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、1D および 2D 双曲線偏微分方程式を解くためのデータ駆動 … 続きを読む →

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Effective Rank and the Staircase Phenomenon: New Insights into Neural Network Training Dynamics

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 近年、ニューラル ネットワークを利用したディープ ラーニングは、高次元の問 … 続きを読む →

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Physics-informed reduced order model with conditional neural fields

投稿日: 2024年12月9日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、パラメータ化された偏微分方程式 (PDE) の解を近似するた … 続きを読む →

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Stabilizing and Solving Inverse Problems using Data and Machine Learning

投稿日: 2024年12月6日 作成者: jarxiv

要約 未知の境界条件を持つ非線形偏微分方程式 (PDE) の解の再構築を伴う逆問 … 続きを読む →

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Deep Operator BSDE: a Numerical Scheme to Approximate the Solution Operators

投稿日: 2024年12月5日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、動的リスク尺度と条件付き $g$ 期待を動機として、後方確率 … 続きを読む →

カテゴリー: 60H07, 60H10, 60H35, 65C05, 65G99, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.PR | Deep Operator BSDE: a Numerical Scheme to Approximate the Solution Operators はコメントを受け付けていません