cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Robo-GS: A Physics Consistent Spatial-Temporal Model for Robotic Arm with Hybrid Representation

要約 Real2Sim2Real はロボット アームの制御と強化学習において重要 … 続きを読む

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Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models

要約 積層造形法とトポロジーの最適化により、空間的に変化する材料の微細構造を制御 … 続きを読む

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On latent dynamics learning in nonlinear reduced order modeling

要約 この研究では、パラメータ化された非線形時間依存偏微分方程式の低次数モデリン … 続きを読む

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Symmetry & Critical Points

要約 不変関数の臨界点は対称である場合とそうでない場合があります。 しかし、対称 … 続きを読む

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Model Parallel Training and Transfer Learning for Convolutional Neural Networks by Domain Decomposition

要約 ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、幅広い画像処理ア … 続きを読む

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Constrained or Unconstrained? Neural-Network-Based Equation Discovery from Data

要約 多くの分野において、専門家はシステムをモデル化するために微分方程式に頼るこ … 続きを読む

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Multilevel CNNs for Parametric PDEs based on Adaptive Finite Elements

要約 高次元のパラメータ依存偏微分方程式のマルチレベル特性を活用し、パラメータか … 続きを読む

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Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform

要約 $\Omega\subset \mathbb{R}^d$ を有界領域としま … 続きを読む

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A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning

要約 対称性は自然界全体に存在し、物理学と機械学習においてますます中心的な役割を … 続きを読む

カテゴリー: 15B30, 22E15, 22E70, 47D03, 54H15, 57S99, 5808, 58D19, 58K70, 65F55, 68Q32, 68T07, 70G65, 70H33, 90C25, cs.LG, cs.NA, math.DG, math.NA | A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning はコメントを受け付けていません

InVAErt networks for amortized inference and identifiability analysis of lumped parameter hemodynamic models

要約 電子健康記録 (EHR) から心臓血管モデルのパラメーターを推定することは … 続きを読む

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