「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Implementations of the Universal Birkhoff Theory for Fast Trajectory Optimization

投稿日: 2023年8月7日 作成者: jarxiv

要約 これは2部構成の論文の第2部である。第1部では、高速で正確な軌道最適化のた … 続きを読む →

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Implementations of the Universal Birkhoff Theory for Fast Trajectory Optimization

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 これは2部構成の論文の第2部である。第1部では、高速で正確な軌道最適化のた … 続きを読む →

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A Neural Network Warm-Start Approach for the Inverse Acoustic Obstacle Scattering Problem

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 ここでは、障害物の境界は、対象物の外側にある受信機の集合における散乱場の測 … 続きを読む →

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From continuous-time formulations to discretization schemes: tensor trains and robust regression for BSDEs and parabolic PDEs

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) の数値近似は、古典的なグリッドベースの手法がいわ … 続きを読む →

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Swarm Reinforcement Learning For Adaptive Mesh Refinement

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 エンジニアリングにおける重要な手法である有限要素法は、アダプティブ メッシ … 続きを読む →

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Mitigating spectral bias for the multiscale operator learning with hierarchical attention

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル演算子は、偏微分方程式 (PDE) の無限次元パラメーターと解空 … 続きを読む →

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Speeding up Fourier Neural Operators via Mixed Precision

投稿日: 2023年7月28日 作成者: jarxiv

要約 フーリエ ニューラル演算子 (FNO) は、偏微分方程式 (PDE) 解演 … 続きを読む →

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Multi-GPU Approach for Training of Graph ML Models on large CFD Meshes

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 メッシュベースの数値ソルバーは、多くの設計ツール チェーンの重要な部分です … 続きを読む →

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Sharp Convergence Rates for Matching Pursuit

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、辞書からの要素の疎な線形結合によってターゲット関数を近似するため … 続きを読む →

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Accelerated primal-dual methods with enlarged step sizes and operator learning for nonsmooth optimal control problems

投稿日: 2023年7月26日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式 (PDE) 制約を伴う非滑らかな最適制御問題の一般的なクラス … 続きを読む →

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