「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Fine-Tune Language Models as Multi-Modal Differential Equation Solvers

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 科学機械学習の成長分野において、インコンテキスト演算子学習は、重み更新を行 … 続きを読む →

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Optimal Deep Neural Network Approximation for Korobov Functions with respect to Sobolev Norms

投稿日: 2023年11月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、コロボフ関数に適用した場合のディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 65D07, 68Q25, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Optimal Deep Neural Network Approximation for Korobov Functions with respect to Sobolev Norms はコメントを受け付けていません

A graph convolutional autoencoder approach to model order reduction for parametrized PDEs

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、グラフ畳み込みオートエンコーダ (GCA-ROM) に基づく非 … 続きを読む →

カテゴリー: 65M22, 65M60, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | A graph convolutional autoencoder approach to model order reduction for parametrized PDEs はコメントを受け付けていません

PINNs error estimates for nonlinear equations in $\mathbb{R}$-smooth Banach spaces

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、PINN の誤差推定を許容する PDE のクラスを演算子形式 … 続きを読む →

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Spatial Process Approximations: Assessing Their Necessity

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 空間統計と機械学習では、カーネル行列は、予測、分類、最尤推定において極めて … 続きを読む →

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Fine-Tune Language Models as Differential Equation Solvers

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 科学機械学習の成長分野において、インコンテキスト演算子学習は、重み更新を行 … 続きを読む →

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A Variational Perspective on High-Resolution ODEs

投稿日: 2023年11月6日 作成者: jarxiv

要約 我々は、滑らかな凸関数の制約のない最小化を考える。高分解能のODEを研究す … 続きを読む →

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Monotone Generative Modeling via a Gromov-Monge Embedding

投稿日: 2023年11月3日 作成者: jarxiv

要約 Generative Adversarial Networks (GAN) … 続きを読む →

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Unexpected Improvements to Expected Improvement for Bayesian Optimization

投稿日: 2023年11月1日 作成者: jarxiv

要約 Expected Improvement (EI) はおそらくベイジアン最 … 続きを読む →

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Neural Fields with Hard Constraints of Arbitrary Differential Order

投稿日: 2023年10月31日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニング技術は、幅広い最適化問題を解決するために非常に普及してい … 続きを読む →

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