「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces

投稿日: 2023年11月16日 作成者: jarxiv

要約 $\Omega = [0,1]^d$ を $\mathbb{R}^d$ の … 続きを読む →

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Fast Machine Learning Method with Vector Embedding on Orthonormal Basis and Spectral Transform

投稿日: 2023年11月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、正規直交ベースのベクトル埋め込み (VEOB) とスペクトル … 続きを読む →

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Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 コープマン演算子は非線形力学システムを線形化し、そのスペクトル情報を非常に … 続きを読む →

カテゴリー: 37H99, 37M10, 37N25, 47A10, 47B33, 65P99, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA, math.SP, nlin.CD | Beyond expectations: Residual Dynamic Mode Decomposition and Variance for Stochastic Dynamical Systems はコメントを受け付けていません

Neural Control of Parametric Solutions for High-dimensional Evolution PDEs

投稿日: 2023年11月13日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、進化偏微分方程式 (PDE) の解演算子を近似するための新しい計 … 続きを読む →

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Fine-Tune Language Models as Multi-Modal Differential Equation Solvers

投稿日: 2023年11月10日 作成者: jarxiv

要約 科学機械学習の成長分野において、インコンテキスト演算子学習は、重み更新を行 … 続きを読む →

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Optimal Deep Neural Network Approximation for Korobov Functions with respect to Sobolev Norms

投稿日: 2023年11月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、コロボフ関数に適用した場合のディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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A graph convolutional autoencoder approach to model order reduction for parametrized PDEs

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、グラフ畳み込みオートエンコーダ (GCA-ROM) に基づく非 … 続きを読む →

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PINNs error estimates for nonlinear equations in $\mathbb{R}$-smooth Banach spaces

投稿日: 2023年11月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、PINN の誤差推定を許容する PDE のクラスを演算子形式 … 続きを読む →

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Spatial Process Approximations: Assessing Their Necessity

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 空間統計と機械学習では、カーネル行列は、予測、分類、最尤推定において極めて … 続きを読む →

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Fine-Tune Language Models as Differential Equation Solvers

投稿日: 2023年11月7日 作成者: jarxiv

要約 科学機械学習の成長分野において、インコンテキスト演算子学習は、重み更新を行 … 続きを読む →

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