「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Operator learning for hyperbolic partial differential equations

投稿日: 2024年1月1日 作成者: jarxiv

要約 入出力トレーニングペアから 2 つの変数の双曲線偏微分方程式 (PDE) … 続きを読む →

カテゴリー: 35L20, 47A58, 65F55, 65M80, cs.LG, cs.NA, math.NA | Operator learning for hyperbolic partial differential equations はコメントを受け付けていません

Learning robust marking policies for adaptive mesh refinement

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、標準の適応有限要素法 (AFEM) で行われるマーキングの決 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Learning robust marking policies for adaptive mesh refinement はコメントを受け付けていません

Solving PDE-constrained Control Problems Using Operator Learning

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 複雑な物理システムのモデリングと制御は、現実世界の問題において不可欠です。 … 続きを読む →

カテゴリー: 68U07, cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, physics.comp-ph | Solving PDE-constrained Control Problems Using Operator Learning はコメントを受け付けていません

A Mathematical Guide to Operator Learning

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 演算子学習は、基礎となる力学システムまたは偏微分方程式 (PDE) の特性 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | A Mathematical Guide to Operator Learning はコメントを受け付けていません

Automating the Design of Multigrid Methods with Evolutionary Program Synthesis

投稿日: 2023年12月25日 作成者: jarxiv

要約 最も基本的な自然法則の多くは、偏微分方程式 (PDE) として定式化できま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CE, cs.FL, cs.NA, cs.NE, math.NA | Automating the Design of Multigrid Methods with Evolutionary Program Synthesis はコメントを受け付けていません

PhysRFANet: Physics-Guided Neural Network for Real-Time Prediction of Thermal Effect During Radiofrequency Ablation Treatment

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 高周波アブレーション (RFA) は、固形腫瘍をアブレーションするために広 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, eess.IV, math.NA, physics.med-ph | PhysRFANet: Physics-Guided Neural Network for Real-Time Prediction of Thermal Effect During Radiofrequency Ablation Treatment はコメントを受け付けていません

Machine learning and domain decomposition methods — a survey

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックス機械学習手法と、従来の数値手法の経験および多様な応用分野の … 続きを読む →

カテゴリー: 65F10, 65N22, 65N55, 68T05, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Machine learning and domain decomposition methods — a survey はコメントを受け付けていません

Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 ランダムな点 $x_1 での関数の評価を使用して、いくつかの特徴マップ $ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.ST, stat.TH | Weighted least-squares approximation with determinantal point processes and generalized volume sampling はコメントを受け付けていません

Learned reconstruction methods for inverse problems: sample error estimates

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 学習ベースのデータ駆動型技術は、最近、逆問題の再構成と正則化の分野で主な関 … 続きを読む →

カテゴリー: 47A52, 47J06, 62F12, 65J22, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Learned reconstruction methods for inverse problems: sample error estimates はコメントを受け付けていません

Towards Efficient Time Stepping for Numerical Shape Correspondence

投稿日: 2023年12月22日 作成者: jarxiv

要約 形状間の対応関係の計算は、形状解析における主要なタスクです。 この目的を達 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.NA, math.NA | Towards Efficient Time Stepping for Numerical Shape Correspondence はコメントを受け付けていません