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Improving physics-informed DeepONets with hard constraints
要約 現在の物理学に基づいた (標準またはオペレーター) ニューラル ネットワー … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
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deepFDEnet: A Novel Neural Network Architecture for Solving Fractional Differential Equations
要約 この研究の主な目標は、分数微分方程式を正確に解くことができるディープ ニュ … 続きを読む
Decomposition of linear tensor transformations
要約 テンソル分解を計算する際の主な問題の 1 つは、テンソルのランクを決定する … 続きを読む
An Extreme Learning Machine-Based Method for Computational PDEs in Higher Dimensions
要約 ランダム化ニューラル ネットワークに基づいて高次元偏微分方程式 (PDE) … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.flu-dyn
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Brand New K-FACs: Speeding up K-FAC with Online Decomposition Updates
要約 K-FAC (arXiv:1503.05671、arXiv:1602.01 … 続きを読む
Update Monte Carlo tree search (UMCTS) algorithm for heuristic global search of sizing optimization problems for truss structures
要約 トラス構造のサイジングの最適化は複雑な計算問題であり、強化学習 (RL) … 続きを読む
An Overview of Formulae for the Higher-Order Kinematics of Lower-Pair Chains with Applications in Robotics and Mechanism Theory
要約 機構の動きは、指数写像を使用してネジ座標に関して説明できます。 指数積 ( … 続きを読む
Anisotropic Diffusion Stencils: From Simple Derivations over Stability Estimates to ResNet Implementations
要約 拡散テンソルを使用した異方性拡散プロセスは、画像解析、物理学、工学において … 続きを読む
InVAErt networks: a data-driven framework for model synthesis and identifiability analysis
要約 物理ベースのシステムにおける生成モデルと深層学習の使用は、現在、エミュレー … 続きを読む