cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Spectrum Sharing between UAV-based Wireless Mesh Networks and Ground Networks

要約 無人航空機 (UAV) ベースの無線メッシュ ネットワークは、災害が発生し … 続きを読む

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Dimensionality Reduction and Wasserstein Stability for Kernel Regression

要約 高次元の回帰フレームワークでは、最初に入力変数の次元を削減し、次に削減され … 続きを読む

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Closing the ODE-SDE gap in score-based diffusion models through the Fokker-Planck equation

要約 スコアベースの拡散モデルは、確率微分方程式 (SDE) や常微分方程式など … 続きを読む

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Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces

要約 $\Omega = [0,1]^d$ を $\mathbb{R}^d$ の … 続きを読む

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Comparative Analysis of Linear Regression, Gaussian Elimination, and LU Decomposition for CT Real Estate Purchase Decisions

要約 このペーパーでは、不動産購入の意思決定プロセスに適用される 3 つの異なる … 続きを読む

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Efficient Numerical Integration in Reproducing Kernel Hilbert Spaces via Leverage Scores Sampling

要約 この研究では、数値積分の問題、つまり、被積分関数の点ごとの評価のみを使用し … 続きを読む

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Improved identification accuracy in equation learning via comprehensive $\boldsymbol{R^2}$-elimination and Bayesian model selection

要約 方程式学習の分野では、基底関数辞書から導き出されるすべての可能な方程式を網 … 続きを読む

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Compressive Fourier collocation methods for high-dimensional diffusion equations with periodic boundary conditions

要約 高次元偏微分方程式 (PDE) は、金融から計算化学に至るまで幅広い用途で … 続きを読む

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Online Calibration of Deep Learning Sub-Models for Hybrid Numerical Modeling Systems

要約 人工知能と深層学習は現在、新しいモデリング機能を導入することで数値シミュレ … 続きを読む

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Optimal Embedding Dimension for Sparse Subspace Embeddings

要約 ランダムな $m\times n$ 行列 $S$ は、パラメーター $\e … 続きを読む

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