cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Deep Regularized Compound Gaussian Network for Solving Linear Inverse Problems

要約 事前の情報を逆問題に組み込む。 最大事後推定による方法は、ロバストな逆問題 … 続きを読む

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Zero Coordinate Shift: Whetted Automatic Differentiation for Physics-informed Operator Learning

要約 自動微分 (AD) は、物理学に基づいた機械学習における重要なステップであ … 続きを読む

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Randomized Kaczmarz in Adversarial Distributed Setting

要約 敵対的なワーカーや破損したワーカーの存在に対して堅牢な大規模な分散手法を開 … 続きを読む

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Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science

要約 最大エントロピー (Maxent) モデルは、最大エントロピー原理を使用し … 続きを読む

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Cooperative data-driven modeling

要約 機械学におけるデータ駆動型モデリングは、最近の機械学習、特に人工ニューラル … 続きを読む

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Black-Box $k$-to-$1$-PCA Reductions: Theory and Applications

要約 $k$-主成分分析 ($k$-PCA) 問題は、データ分析や次元削減アプリ … 続きを読む

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Black-Box $k$-to-$1$-PCA Reductions: Theory and Applications

要約 $k$-主成分分析 ($k$-PCA) 問題は、データ分析や次元削減アプリ … 続きを読む

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Learning Explicitly Conditioned Sparsifying Transforms

要約 スパース化変換は、特定の変換ドメイン内の信号の構造化されたスパース表現を見 … 続きを読む

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A Variational Approach for Joint Image Recovery and Feature Extraction Based on Spatially-Varying Generalised Gaussian Models

要約 再構成と特徴抽出の同時問題は、画像処理における困難なタスクです。 これは、 … 続きを読む

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Stochastic gradient descent for streaming linear and rectified linear systems with Massart noise

要約 我々は、完全ストリーミング設定におけるMassartノイズ(敵対的半ランダ … 続きを読む

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