cs.NA」カテゴリーアーカイブ

A Gauss-Newton Approach for Min-Max Optimization in Generative Adversarial Networks

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) をトレーニングするための新しい一次手法 … 続きを読む

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Anisotropic Diffusion Stencils: From Simple Derivations over Stability Estimates to ResNet Implementations

要約 拡散テンソルを使用した異方性拡散プロセスは、画像解析、物理学、工学において … 続きを読む

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Fusing Dictionary Learning and Support Vector Machines for Unsupervised Anomaly Detection

要約 この論文では、教師なし異常検出のためのスパース表現技術による 1 クラス … 続きを読む

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MODNO: Multi Operator Learning With Distributed Neural Operators

要約 演算子学習の研究では、ニューラルネットワークを利用して演算子を近似する。従 … 続きを読む

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Samplet basis pursuit: Multiresolution scattered data approximation with sparsity constraints

要約 $\ell_1$ 正則化を使用したサンプルレット座標での散乱データ近似を考 … 続きを読む

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Iterative Sketching for Secure Coded Regression

要約 線形回帰は教師あり機械学習における基本的かつ原始的な問題であり、疫学から金 … 続きを読む

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Dual Simplex Volume Maximization for Simplex-Structured Matrix Factorization

要約 単体構造行列因数分解 (SSMF) は、非負行列因数分解の一般化であり、基 … 続きを読む

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Accurate Block Quantization in LLMs with Outliers

要約 非常に大規模な LLM に対する推論の需要は、ここ数カ月で大幅に増加してい … 続きを読む

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Nonlinear model reduction for operator learning

要約 演算子学習は、無限次元関数空間間のマッピングを近似する方法を提供します。 … 続きを読む

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Improving the Adaptive Moment Estimation (ADAM) stochastic optimizer through an Implicit-Explicit (IMEX) time-stepping approach

要約 Adam オプティマイザーは、ニューラル ネットワーク トレーニングの機械 … 続きを読む

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