「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Block Majorization Minimization with Extrapolation and Application to $β$-NMF

投稿日: 2024年1月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、多凸最適化問題のクラスを解決するための外挿によるブロックマジョリゼ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, eess.SP, math.NA, math.OC | Block Majorization Minimization with Extrapolation and Application to $β$-NMF はコメントを受け付けていません

Neural Networks for Singular Perturbations

投稿日: 2024年1月15日 作成者: jarxiv

要約 特異的に摂動された楕円 2 点境界値問題のモデル クラスの解セットに対する … 続きを読む →

カテゴリー: 34B08, 34D15, 65L11, cs.LG, cs.NA, math.NA | Neural Networks for Singular Perturbations はコメントを受け付けていません

Holistic Processing of Colour Images Using Novel Quaternion-Valued Wavelets on the Plane

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 最近、最適化アプローチを使用して、平面上の新しい四元数値のウェーブレットが … 続きを読む →

カテゴリー: 65T60, 68U10, 94A08, cs.CV, cs.NA, math.NA | Holistic Processing of Colour Images Using Novel Quaternion-Valued Wavelets on the Plane はコメントを受け付けていません

MGARD: A multigrid framework for high-performance, error-controlled data compression and refactoring

投稿日: 2024年1月12日 作成者: jarxiv

要約 構造化グリッドおよび非構造化グリッド上の浮動小数点科学データに Multi … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.NA, math.NA | MGARD: A multigrid framework for high-performance, error-controlled data compression and refactoring はコメントを受け付けていません

Convergent autoencoder approximation of low bending and low distortion manifold embeddings

投稿日: 2024年1月11日 作成者: jarxiv

要約 オートエンコーダはエンコーダとデコーダで構成され、高次元データの次元削減の … 続きを読む →

カテゴリー: 49J55, 53B12, 53B50, 53Z50, 65D05, 68T07, 68T09, cs.CV, cs.LG, cs.NA, math.NA | Convergent autoencoder approximation of low bending and low distortion manifold embeddings はコメントを受け付けていません

Generalized Lagrangian Neural Networks

投稿日: 2024年1月10日 作成者: jarxiv

要約 常微分方程式 (ODE) の解法にニューラル ネットワークを組み込むことは … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | Generalized Lagrangian Neural Networks はコメントを受け付けていません

On the numerical reliability of nonsmooth autodiff: a MaxPool case study

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非滑らかな MaxPool 演算を伴うニューラル ネットワー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | On the numerical reliability of nonsmooth autodiff: a MaxPool case study はコメントを受け付けていません

Energy-Preserving Reduced Operator Inference for Efficient Design and Control

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 エンジニアリング システムの計算モデルを何度も評価する必要がある多クエリ計 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | Energy-Preserving Reduced Operator Inference for Efficient Design and Control はコメントを受け付けていません

A Distributed Block Chebyshev-Davidson Algorithm for Parallel Spectral Clustering

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 スペクトル クラスタリングにおけるスペクトル解析のための大規模な主要固有値 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.DC, cs.LG, cs.NA, math.NA | A Distributed Block Chebyshev-Davidson Algorithm for Parallel Spectral Clustering はコメントを受け付けていません

Physics-Informed Neural Networks for High-Frequency and Multi-Scale Problems using Transfer Learning

投稿日: 2024年1月8日 作成者: jarxiv

要約 Physics-informed Neural Network (PINN … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Physics-Informed Neural Networks for High-Frequency and Multi-Scale Problems using Transfer Learning はコメントを受け付けていません