「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Accurate Block Quantization in LLMs with Outliers

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 非常に大規模な LLM に対する推論の需要は、ここ数カ月で大幅に増加してい … 続きを読む →

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Nonlinear model reduction for operator learning

投稿日: 2024年3月28日 作成者: jarxiv

要約 演算子学習は、無限次元関数空間間のマッピングを近似する方法を提供します。 … 続きを読む →

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Improving the Adaptive Moment Estimation (ADAM) stochastic optimizer through an Implicit-Explicit (IMEX) time-stepping approach

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 Adam オプティマイザーは、ニューラル ネットワーク トレーニングの機械 … 続きを読む →

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Sparse Implementation of Versatile Graph-Informed Layers

投稿日: 2024年3月21日 作成者: jarxiv

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN) は、グラフ構造データに関する … 続きを読む →

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A Data-driven Approach for Rapid Detection of Aeroelastic Modes from Flutter Flight Test Based on Limited Sensor Measurements

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 フラッター飛行試験では、航空機の揚力面に人工的な励起を加えることにより、機 … 続きを読む →

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A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 我々は、ODE の高速/低速動的システムの最も一般的なクラスに対する低速不 … 続きを読む →

カテゴリー: 37M21, 65L04, 65P99, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.DS, math.NA | A physics-informed neural network method for the approximation of slow invariant manifolds for the general class of stiff systems of ODEs はコメントを受け付けていません

Deep Regularized Compound Gaussian Network for Solving Linear Inverse Problems

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 事前の情報を逆問題に組み込む。 最大事後推定による方法は、ロバストな逆問題 … 続きを読む →

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Zero Coordinate Shift: Whetted Automatic Differentiation for Physics-informed Operator Learning

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 自動微分 (AD) は、物理学に基づいた機械学習における重要なステップであ … 続きを読む →

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Randomized Kaczmarz in Adversarial Distributed Setting

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 敵対的なワーカーや破損したワーカーの存在に対して堅牢な大規模な分散手法を開 … 続きを読む →

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Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 最大エントロピー (Maxent) モデルは、最大エントロピー原理を使用し … 続きを読む →

カテゴリー: 62P12, 90C06, 90C30, 90C90, cs.LG, cs.NA, G.1.6, math.NA, math.OC, stat.ML | Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science はコメントを受け付けていません