cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Signature Methods in Machine Learning

要約 署名ベースの技術は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に対する数 … 続きを読む

カテゴリー: 34F05, 60L10, 68Q32, 93C15, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Signature Methods in Machine Learning はコメントを受け付けていません

An Orthogonal Polynomial Kernel-Based Machine Learning Model for Differential-Algebraic Equations

要約 微分方程式および積分方程式を解くための最小二乗サポート ベクトル回帰 (L … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | An Orthogonal Polynomial Kernel-Based Machine Learning Model for Differential-Algebraic Equations はコメントを受け付けていません

A Theory of General Difference in Continuous and Discrete Domain

要約 数値差分アルゴリズムはデジタル時代の中核要素ですが、ノイズの影響を受けやす … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.DM, cs.NA, math.NA | A Theory of General Difference in Continuous and Discrete Domain はコメントを受け付けていません

Graph-Informed Neural Networks for Sparse Grid-Based Discontinuity Detectors

要約 この論文では、不連続関数の不連続界面を検出するための新しいアプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: 03D32, 65D40, 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Graph-Informed Neural Networks for Sparse Grid-Based Discontinuity Detectors はコメントを受け付けていません

Separable Physics-Informed Neural Networks for the solution of elasticity problems

要約 深層エネルギー法 (DEM) と組み合わせた分離可能な物理情報に基づいたニ … 続きを読む

カテゴリー: 65M99, 65Z05, 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.NA, I.2.1, math.NA, physics.app-ph | Separable Physics-Informed Neural Networks for the solution of elasticity problems はコメントを受け付けていません

Graph-Informed Neural Networks for Sparse Grid-Based Discontinuity Detectors

要約 この論文では、不連続関数の不連続界面を検出するための新しいアプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: 03D32, 65D40, 68T07, cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | Graph-Informed Neural Networks for Sparse Grid-Based Discontinuity Detectors はコメントを受け付けていません

Towards Size-Independent Generalization Bounds for Deep Operator Nets

要約 最近、機械学習手法は大幅な進歩を遂げ、物理システムを分析するための有用なツ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Towards Size-Independent Generalization Bounds for Deep Operator Nets はコメントを受け付けていません

Classification with neural networks with quadratic decision functions

要約 二次決定関数を備えたニューラル ネットワークは、アフィン線形ニューラル ネ … 続きを読む

カテゴリー: 41A30, 49N45, 65XX, 68Txx, cs.LG, cs.NA, math.NA | Classification with neural networks with quadratic decision functions はコメントを受け付けていません

HomPINNs: homotopy physics-informed neural networks for solving the inverse problems of nonlinear differential equations with multiple solutions

要約 解空間の非一意性、対称性、分岐から生じる複雑な動作のため、複数の解を使用し … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA | HomPINNs: homotopy physics-informed neural networks for solving the inverse problems of nonlinear differential equations with multiple solutions はコメントを受け付けていません

Fast Kernel Summation in High Dimensions via Slicing and Fourier Transforms

要約 カーネルベースの手法は機械学習で頻繁に使用されます。 ただし、考慮されるデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Fast Kernel Summation in High Dimensions via Slicing and Fourier Transforms はコメントを受け付けていません