「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

GPLaSDI: Gaussian Process-based Interpretable Latent Space Dynamics Identification through Deep Autoencoder

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 偏微分方程式(PDE)を数値的に解くことは困難であり、計算コストがかかりま … 続きを読む →

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Discretization Error of Fourier Neural Operators

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 オペレータ学習は機械学習の一種で、データから関数空間間の写像を近似するよう … 続きを読む →

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Neural Operator: Learning Maps Between Function Spaces

投稿日: 2024年5月5日 作成者: jarxiv

要約 古典的なニューラルネットワークの開発は、主に有限次元ユークリッド空間や有限 … 続きを読む →

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Fourier Neural Operator with Learned Deformations for PDEs on General Geometries

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 深層学習サロゲート モデルは、偏微分方程式 (PDE) を解く上で有望であ … 続きを読む →

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Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 過去数年間のニューラル ネットワーク研究における多くの傾向のうちの 2 つ … 続きを読む →

カテゴリー: 37M15, 65D30, 65P10, 68T07, cs.LG, cs.NA, math.NA | Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure はコメントを受け付けていません

Orthonormal Expansions for Translation-Invariant Kernels

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 $\mathscr{L}_2(\mathbb{R})$ の正規直交基底から … 続きを読む →

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Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、点群処理で発生し、ハイパーグラフの観点からグラフ $p$-ラプ … 続きを読む →

カテゴリー: 35J30, 35R02, 65N12, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs はコメントを受け付けていません

Optimal time sampling in physics-informed neural networks

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、科学計算アプ … 続きを読む →

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A Hybrid Kernel-Free Boundary Integral Method with Operator Learning for Solving Parametric Partial Differential Equations In Complex Domains

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 カーネルフリー境界積分 (KFBI) 法は、楕円偏微分方程式 (PDE) … 続きを読む →

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Structure-preserving neural networks for the regularzied entropy-based closure of the Boltzmann moment system

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 放射線輸送の大規模数値シミュレーションの主な課題は、運動方程式の離散化手法 … 続きを読む →

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