「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Convergence Analysis of Probability Flow ODE for Score-based Generative Models

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 スコアベースの生成モデルは、高次元の確率分布をサンプリングするための強力な … 続きを読む →

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A backward differential deep learning-based algorithm for solving high-dimensional nonlinear backward stochastic differential equations

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、高次元の非線形後方確率微分方程式 (BSDE) を解くための … 続きを読む →

カテゴリー: 60H07, 65C30, 68T07, 91G20, cs.LG, cs.NA, math.NA, q-fin.CP | A backward differential deep learning-based algorithm for solving high-dimensional nonlinear backward stochastic differential equations はコメントを受け付けていません

Solving Parametric PDEs with Radial Basis Functions and Deep Neural Networks

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 我々は、適切な直交分解（POD）縮小基底法（RBM）のコンテキストで動径基 … 続きを読む →

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A Gauss-Newton Approach for Min-Max Optimization in Generative Adversarial Networks

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 敵対的生成ネットワーク (GAN) をトレーニングするための新しい一次手法 … 続きを読む →

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Anisotropic Diffusion Stencils: From Simple Derivations over Stability Estimates to ResNet Implementations

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 拡散テンソルを使用した異方性拡散プロセスは、画像解析、物理学、工学において … 続きを読む →

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Fusing Dictionary Learning and Support Vector Machines for Unsupervised Anomaly Detection

投稿日: 2024年4月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、教師なし異常検出のためのスパース表現技術による 1 クラス … 続きを読む →

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MODNO: Multi Operator Learning With Distributed Neural Operators

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 演算子学習の研究では、ニューラルネットワークを利用して演算子を近似する。従 … 続きを読む →

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Samplet basis pursuit: Multiresolution scattered data approximation with sparsity constraints

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 $\ell_1$ 正則化を使用したサンプルレット座標での散乱データ近似を考 … 続きを読む →

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Iterative Sketching for Secure Coded Regression

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 線形回帰は教師あり機械学習における基本的かつ原始的な問題であり、疫学から金 … 続きを読む →

カテゴリー: 65B99, 68P20, 68P25, 68P27, 68P30, 94-10, 94A11, 94A16, 94B60, cs.CR, cs.DC, cs.IT, cs.LG, cs.NA, math.IT, math.NA | Iterative Sketching for Secure Coded Regression はコメントを受け付けていません

Dual Simplex Volume Maximization for Simplex-Structured Matrix Factorization

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 単体構造行列因数分解 (SSMF) は、非負行列因数分解の一般化であり、基 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.IR, cs.LG, cs.NA, eess.SP, math.NA, stat.ML | Dual Simplex Volume Maximization for Simplex-Structured Matrix Factorization はコメントを受け付けていません