cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Calibrated Computation-Aware Gaussian Processes

要約 ガウスのプロセスは、トレーニングセットのサイズでキュービング的にスケーリン … 続きを読む

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Learning to Solve Related Linear Systems

要約 複数のパラメータ化された関連システムを解決することは、多くの数値タスクの重 … 続きを読む

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A discontinuity-capturing neural network with categorical embedding and its application to anisotropic elliptic interface problems

要約 この論文では、区分的な滑らかな機能を表すために、カテゴリー埋め込みを備えた … 続きを読む

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Hypergraph $p$-Laplacian regularization on point clouds for data interpolation

要約 グラフの一般化として、ハイパーグラフは、データの高次関係をモデル化するため … 続きを読む

カテゴリー: 35J20, 49J55, 65N12, cs.LG, cs.NA, math.AP, math.NA | Hypergraph $p$-Laplacian regularization on point clouds for data interpolation はコメントを受け付けていません

Neural network-based Godunov corrections for approximate Riemann solvers using bi-fidelity learning

要約 Riemannの問題は、双曲線の部分微分方程式の計算モデリングにおいて基本 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.flu-dyn | Neural network-based Godunov corrections for approximate Riemann solvers using bi-fidelity learning はコメントを受け付けていません

Parameter-free structure-texture image decomposition by unrolling

要約 この作業では、構造テクスチャー画像分解問題に取り組むためのパラメーターフリ … 続きを読む

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Computation-Aware Kalman Filtering and Smoothing

要約 Kalmanのフィルタリングとスムージングは​​、Gauss-Markov … 続きを読む

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Propagating Model Uncertainty through Filtering-based Probabilistic Numerical ODE Solvers

要約 ODEフィルターとしても知られる通常の微分方程式(ODE)のフィルタリング … 続きを読む

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Transferable Foundation Models for Geometric Tasks on Point Cloud Representations: Geometric Neural Operators

要約 幾何学的特徴の取得に使用する基礎基礎モデルとして機能できる、前処理された幾 … 続きを読む

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Leray-Schauder Mappings for Operator Learning

要約 コンパクトな部分空間の有限次元近似を学習するためのLeray-Schaud … 続きを読む

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