「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Sparsifying dimensionality reduction of PDE solution data with Bregman learning

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 古典的なモデル削減手法では、支配方程式を元の状態空間の線形部分空間に投影し … 続きを読む →

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A generalizable framework for low-rank tensor completion with numerical priors

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 低ランク テンソル補完は、テンソルの固有の構造を利用する方法であり、テンソ … 続きを読む →

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Score-fPINN: Fractional Score-Based Physics-Informed Neural Networks for High-Dimensional Fokker-Planck-Levy Equations

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 物理学、金融、生態学などの分野にわたる非ブラウン過程をモデル化する際に、高 … 続きを読む →

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Tackling the Curse of Dimensionality in Fractional and Tempered Fractional PDEs with Physics-Informed Neural Networks

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 分数および調整された分数偏微分方程式 (PDE) は、長距離相互作用、異常 … 続きを読む →

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Rethink Tree Traversal

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 行列計算の言語でバイナリ決定木のトラバーサルを実装する方法を示します。 私 … 続きを読む →

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Group and Shuffle: Efficient Structured Orthogonal Parametrization

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークのサイズが増大するにつれて、効率的な微調整方法に対 … 続きを読む →

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Genetic Column Generation for Computing Lower Bounds for Adversarial Classification

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 敵対的多クラス分類に関する最近の理論的結果は、最適輸送におけるワッサーシュ … 続きを読む →

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fKAN: Fractional Kolmogorov-Arnold Networks with trainable Jacobi basis functions

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワーク設計の最近の進歩により、速度、解釈可能性、精度が向 … 続きを読む →

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Learning from Integral Losses in Physics Informed Neural Networks

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、偏積分微分方程式の下で物理学に基づいたネットワークをトレーニン … 続きを読む →

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The fast committor machine: Interpretable prediction with kernels

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 確率システムの研究では、コミッター関数は、初期構成 $x$ から開始したシ … 続きを読む →

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