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Continuum limit of $p$-biharmonic equations on graphs
要約 この論文は、点群処理で発生し、ハイパーグラフの観点からグラフ $p$-ラプ … 続きを読む
Optimal time sampling in physics-informed neural networks
要約 物理情報に基づいたニューラル ネットワーク (PINN) は、科学計算アプ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph
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A Hybrid Kernel-Free Boundary Integral Method with Operator Learning for Solving Parametric Partial Differential Equations In Complex Domains
要約 カーネルフリー境界積分 (KFBI) 法は、楕円偏微分方程式 (PDE) … 続きを読む
Structure-preserving neural networks for the regularzied entropy-based closure of the Boltzmann moment system
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Towards a Foundation Model for Partial Differential Equations: Multi-Operator Learning and Extrapolation
要約 大規模言語モデルなどの基盤モデルは、さまざまな言語および画像処理タスクに対 … 続きを読む
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Gaussian process learning of nonlinear dynamics
要約 科学機械学習における極めて重要なタスクの 1 つは、時系列データから基礎と … 続きを読む
Finite-dimensional approximations of push-forwards on locally analytic functionals and truncation of least-squares polynomials
要約 この論文では、有限離散データから解析マップを調査するための理論的枠組みを紹 … 続きを読む
Convergence Analysis of Probability Flow ODE for Score-based Generative Models
要約 スコアベースの生成モデルは、高次元の確率分布をサンプリングするための強力な … 続きを読む
A backward differential deep learning-based algorithm for solving high-dimensional nonlinear backward stochastic differential equations
要約 この研究では、高次元の非線形後方確率微分方程式 (BSDE) を解くための … 続きを読む