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Full error analysis of the random deep splitting method for nonlinear parabolic PDEs and PIDEs with infinite activity
要約 この論文では、高次元の非線形放物線偏微分方程式とジャンプのある PIDE … 続きを読む
Random Alloy Codes and the Fundamental Limits of Coded Distributed Tensors
要約 テンソルは分散における基本的な操作であり、一般に大規模なデータセットの複数 … 続きを読む
Approximation properties relative to continuous scale space for hybrid discretizations of Gaussian derivative operators
要約 この論文では、正規化されたサンプリング ガウス カーネルまたは統合ガウス … 続きを読む
On the accuracy of interpolation based on single-layer artificial neural networks with a focus on defeating the Runge phenomenon
要約 本論文では、構造がニューロンの数と種類によって決定されるように、フィードフ … 続きを読む
GPLaSDI: Gaussian Process-based Interpretable Latent Space Dynamics Identification through Deep Autoencoder
要約 偏微分方程式(PDE)を数値的に解くことは困難であり、計算コストがかかりま … 続きを読む
Discretization Error of Fourier Neural Operators
要約 オペレータ学習は機械学習の一種で、データから関数空間間の写像を近似するよう … 続きを読む
Neural Operator: Learning Maps Between Function Spaces
要約 古典的なニューラルネットワークの開発は、主に有限次元ユークリッド空間や有限 … 続きを読む
Fourier Neural Operator with Learned Deformations for PDEs on General Geometries
要約 深層学習サロゲート モデルは、偏微分方程式 (PDE) を解く上で有望であ … 続きを読む
Volume-Preserving Transformers for Learning Time Series Data with Structure
要約 過去数年間のニューラル ネットワーク研究における多くの傾向のうちの 2 つ … 続きを読む