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Domain Decomposition-based coupling of Operator Inference reduced order models via the Schwarz alternating method
要約 この論文では、非侵入演算子推論 (OpInf) を介して構築されたサブドメ … 続きを読む
A hybrid FEM-PINN method for time-dependent partial differential equations
要約 この研究では、時間有限要素法とディープ ニューラル ネットワークを融合する … 続きを読む
On the limits of neural network explainability via descrambling
要約 学習済みニューラルネットワークの全結合層を説明するための数学的モデルである … 続きを読む
Automatic Differentiation is Essential in Training Neural Networks for Solving Differential Equations
要約 ニューラルネットワークに基づくアプローチは、近年、科学や工学における偏微分 … 続きを読む
A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization
要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む
Robo-GS: A Physics Consistent Spatial-Temporal Model for Robotic Arm with Hybrid Representation
要約 Real2Sim2Real はロボット アームの制御と強化学習において重要 … 続きを読む
Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models
要約 積層造形法とトポロジーの最適化により、空間的に変化する材料の微細構造を制御 … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.NA, math.NA
Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models はコメントを受け付けていません
On latent dynamics learning in nonlinear reduced order modeling
要約 この研究では、パラメータ化された非線形時間依存偏微分方程式の低次数モデリン … 続きを読む
Symmetry & Critical Points
要約 不変関数の臨界点は対称である場合とそうでない場合があります。 しかし、対称 … 続きを読む
Model Parallel Training and Transfer Learning for Convolutional Neural Networks by Domain Decomposition
要約 ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、幅広い画像処理ア … 続きを読む