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要約 この論文では、深層学習とポリキューブ法 (DL-Polycube) を統合 … 続きを読む
Learning to Control the Smoothness of Graph Convolutional Network Features
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Low-Rank Adversarial PGD Attack
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Generative Neural Reparameterization for Differentiable PDE-constrained Optimization
要約 偏微分方程式 (PDE) 制約付き最適化は、PDE によって支配されるシス … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NA, math.NA, physics.comp-ph, physics.plasm-ph
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An End-to-End Deep Learning Method for Solving Nonlocal Allen-Cahn and Cahn-Hilliard Phase-Field Models
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A tutorial on automatic differentiation with complex numbers
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Rapid Grassmannian Averaging with Chebyshev Polynomials
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Semi-Supervised Manifold Learning with Complexity Decoupled Chart Autoencoders
要約 オートエンコーディングは表現学習においてよく使われる手法である。従来のオー … 続きを読む
How Discrete and Continuous Diffusion Meet: Comprehensive Analysis of Discrete Diffusion Models via a Stochastic Integral Framework
要約 離散拡散モデルは、複雑な分布を扱いやすいサンプリングと推論でモデル化できる … 続きを読む
An Improved Variational Method for Image Denoising
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