「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Fast and interpretable Support Vector Classification based on the truncated ANOVA decomposition

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 サポート ベクター マシン (SVM) は、通常、高次元空間内の多くのデー … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Fast and interpretable Support Vector Classification based on the truncated ANOVA decomposition はコメントを受け付けていません

Domain Decomposition-based coupling of Operator Inference reduced order models via the Schwarz alternating method

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非侵入演算子推論 (OpInf) を介して構築されたサブドメ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math-ph, math.MP, math.NA | Domain Decomposition-based coupling of Operator Inference reduced order models via the Schwarz alternating method はコメントを受け付けていません

A hybrid FEM-PINN method for time-dependent partial differential equations

投稿日: 2024年9月5日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、時間有限要素法とディープ ニューラル ネットワークを融合する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NA, math.NA | A hybrid FEM-PINN method for time-dependent partial differential equations はコメントを受け付けていません

On the limits of neural network explainability via descrambling

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 学習済みニューラルネットワークの全結合層を説明するための数学的モデルである … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, eess.SP, math.NA | On the limits of neural network explainability via descrambling はコメントを受け付けていません

Automatic Differentiation is Essential in Training Neural Networks for Solving Differential Equations

投稿日: 2024年9月4日 作成者: jarxiv

要約 ニューラルネットワークに基づくアプローチは、近年、科学や工学における偏微分 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | Automatic Differentiation is Essential in Training Neural Networks for Solving Differential Equations はコメントを受け付けていません

A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization

投稿日: 2024年9月2日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、非線形等式制約と凸円錐制約の対象となる 2 回微分可能関数を … 続きを読む →

カテゴリー: 49M05, 49M15, 68Q25, 90C26, 90C30, 90C60, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | A Newton-CG based barrier-augmented Lagrangian method for general nonconvex conic optimization はコメントを受け付けていません

Robo-GS: A Physics Consistent Spatial-Temporal Model for Robotic Arm with Hybrid Representation

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 Real2Sim2Real はロボット アームの制御と強化学習において重要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.NA, cs.RO, math.NA, math.OC | Robo-GS: A Physics Consistent Spatial-Temporal Model for Robotic Arm with Hybrid Representation はコメントを受け付けていません

Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 積層造形法とトポロジーの最適化により、空間的に変化する材料の微細構造を制御 … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.NA, math.NA | Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models はコメントを受け付けていません

On latent dynamics learning in nonlinear reduced order modeling

投稿日: 2024年8月28日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、パラメータ化された非線形時間依存偏微分方程式の低次数モデリン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA | On latent dynamics learning in nonlinear reduced order modeling はコメントを受け付けていません

Symmetry & Critical Points

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 不変関数の臨界点は対称である場合とそうでない場合があります。 しかし、対称 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC, stat.ML | Symmetry & Critical Points はコメントを受け付けていません