「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Symmetry & Critical Points

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 不変関数の臨界点は対称である場合とそうでない場合があります。 しかし、対称 … 続きを読む →

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Model Parallel Training and Transfer Learning for Convolutional Neural Networks by Domain Decomposition

投稿日: 2024年8月27日 作成者: jarxiv

要約 ディープ畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、幅広い画像処理ア … 続きを読む →

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Constrained or Unconstrained? Neural-Network-Based Equation Discovery from Data

投稿日: 2024年8月26日 作成者: jarxiv

要約 多くの分野において、専門家はシステムをモデル化するために微分方程式に頼るこ … 続きを読む →

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Multilevel CNNs for Parametric PDEs based on Adaptive Finite Elements

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 高次元のパラメータ依存偏微分方程式のマルチレベル特性を活用し、パラメータか … 続きを読む →

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Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform

投稿日: 2024年8月21日 作成者: jarxiv

要約 $\Omega\subset \mathbb{R}^d$ を有界領域としま … 続きを読む →

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A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning

投稿日: 2024年8月20日 作成者: jarxiv

要約 対称性は自然界全体に存在し、物理学と機械学習においてますます中心的な役割を … 続きを読む →

カテゴリー: 15B30, 22E15, 22E70, 47D03, 54H15, 57S99, 5808, 58D19, 58K70, 65F55, 68Q32, 68T07, 70G65, 70H33, 90C25, cs.LG, cs.NA, math.DG, math.NA | A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning はコメントを受け付けていません

InVAErt networks for amortized inference and identifiability analysis of lumped parameter hemodynamic models

投稿日: 2024年8月16日 作成者: jarxiv

要約 電子健康記録 (EHR) から心臓血管モデルのパラメーターを推定することは … 続きを読む →

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Generalization capabilities of MeshGraphNets to unseen geometries for fluid dynamics

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、MeshGraphNets (MGN) の一般化機能を調査し … 続きを読む →

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Parallel transport on matrix manifolds and Exponential Action

投稿日: 2024年8月13日 作成者: jarxiv

要約 行列の指数関数と指数作用の観点から、疑似リーマン計量のファミリーを使用して … 続きを読む →

カテゴリー: 15A16, 15A18, 15B10, 22E70, 51F25, 53C80, 53Z99, cs.CV, cs.NA, math.NA | Parallel transport on matrix manifolds and Exponential Action はコメントを受け付けていません

Back-Projection Diffusion: Solving the Wideband Inverse Scattering Problem with Diffusion Models

投稿日: 2024年8月12日 作成者: jarxiv

要約 広帯域逆投影拡散、広帯域散乱データからの逆散乱マップによって引き起こされる … 続きを読む →

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