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Consistent machine learning for topology optimization with microstructure-dependent neural network material models
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カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.NA, math.NA
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Approximation Rates for Shallow ReLU$^k$ Neural Networks on Sobolev Spaces via the Radon Transform
要約 $\Omega\subset \mathbb{R}^d$ を有界領域としま … 続きを読む
A Unified Framework to Enforce, Discover, and Promote Symmetry in Machine Learning
要約 対称性は自然界全体に存在し、物理学と機械学習においてますます中心的な役割を … 続きを読む
InVAErt networks for amortized inference and identifiability analysis of lumped parameter hemodynamic models
要約 電子健康記録 (EHR) から心臓血管モデルのパラメーターを推定することは … 続きを読む