「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Lie Algebra Canonicalization: Equivariant Neural Operators under arbitrary Lie Groups

投稿日: 2024年10月4日 作成者: jarxiv

要約 ロバストで汎化可能な機械学習モデルの探求は、等変量ニューラルネットワークを … 続きを読む →

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Leray-Schauder Mappings for Operator Learning

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 コンパクトな部分空間の有限次元近似を学習するための Leray-Schau … 続きを読む →

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Efficient $1$-bit tensor approximations

投稿日: 2024年10月3日 作成者: jarxiv

要約 $\{-1, 1\}$ 値のベクトルのテンソル積の線形結合として、行列と任 … 続きを読む →

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Beyond Derivative Pathology of PINNs: Variable Splitting Strategy with Convergence Analysis

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 物理情報に基づくニューラル ネットワーク (PINN) は、さまざまな問題 … 続きを読む →

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Multilevel Picard approximations and deep neural networks with ReLU, leaky ReLU, and softplus activation overcome the curse of dimensionality when approximating semilinear parabolic partial differential equations in $L^p$-sense

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 我々は、マルチレベルピカード近似と、ReLU、リーキーReLU、ソフトプラ … 続きを読む →

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Ensemble WSINDy for Data Driven Discovery of Governing Equations from Laser-based Full-field Measurements

投稿日: 2024年10月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、レーザー振動測定と偏微分方程式の非線形動力学のスパース同定 … 続きを読む →

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Probabilistic Analysis of Least Squares, Orthogonal Projection, and QR Factorization Algorithms Subject to Gaussian Noise

投稿日: 2024年9月30日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Liesen らの研究を拡張します。 (2002) は、列が … 続きを読む →

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Faster Randomized Methods for Orthogonality Constrained Problems

投稿日: 2024年9月28日 作成者: jarxiv

要約 最近の文献では、データ サイエンスや計算科学全体で発生するさまざまなマトリ … 続きを読む →

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Message-Passing Monte Carlo: Generating low-discrepancy point sets via Graph Neural Networks

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 不一致は、点セットの分布の不規則性を表すよく知られた尺度です。 不一致が小 … 続きを読む →

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Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems

投稿日: 2024年9月27日 作成者: jarxiv

要約 $RBV^2$ 空間に決定境界を持つ分類関数の近似と推定の問題を研究します … 続きを読む →

カテゴリー: 41A25, 41A46, 62C20, 68T05, cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Dimension-independent learning rates for high-dimensional classification problems はコメントを受け付けていません