-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「cs.NA」カテゴリーアーカイブ
A New Cross-Space Total Variation Regularization Model for Color Image Restoration with Quaternion Blur Operator
要約 色の画像処理におけるクロスチャネルデブリングの問題は、色ピクセルの複雑な結 … 続きを読む
Stroke classification using Virtual Hybrid Edge Detection from in silico electrical impedance tomography data
要約 電気インピーダンス断層撮影(EIT)は、電気境界測定から身体の内部導電性を … 続きを読む
Cons-training tensor networks
要約 この研究では、不等式を含む正確に任意の離散線形制約をスパース ブロック構造 … 続きを読む
Coseparable Nonnegative Tensor Factorization With T-CUR Decomposition
要約 Nonnegative Matrix Factorization (NMF … 続きを読む
Convex Physics Informed Neural Networks for the Monge-Ampère Optimal Transport Problem
要約 サプライヤーから顧客までの原材料の最適な輸送は物流で生じる問題であり、ここ … 続きを読む
Surrogate-based multiscale analysis of experiments on thermoplastic composites under off-axis loading
要約 この論文では、軸外荷重下での一方向熱可塑性複合材料の一定ひずみ速度およびク … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.NA, math.NA
Surrogate-based multiscale analysis of experiments on thermoplastic composites under off-axis loading はコメントを受け付けていません
Stochastic gradient descent for streaming linear and rectified linear systems with adversarial corruptions
要約 我々は、完全なストリーミング設定に対する Massart ノイズ (敵対的 … 続きを読む
Random Subspace Cubic-Regularization Methods, with Applications to Low-Rank Functions
要約 我々は、Cubics (ARC) アルゴリズムを使用した 2 次適応正則化 … 続きを読む
Averaged Adam accelerates stochastic optimization in the training of deep neural network approximations for partial differential equation and optimal control problems
要約 深層学習手法は、通常、確率的勾配降下 (SGD) 最適化手法によって訓練さ … 続きを読む