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Convex Physics Informed Neural Networks for the Monge-Ampère Optimal Transport Problem
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Surrogate-based multiscale analysis of experiments on thermoplastic composites under off-axis loading
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カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, cs.NA, math.NA
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Stochastic gradient descent for streaming linear and rectified linear systems with adversarial corruptions
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Random Subspace Cubic-Regularization Methods, with Applications to Low-Rank Functions
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Averaged Adam accelerates stochastic optimization in the training of deep neural network approximations for partial differential equation and optimal control problems
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Using Linearized Optimal Transport to Predict the Evolution of Stochastic Particle Systems
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Edge-Wise Graph-Instructed Neural Networks
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Leveraging time and parameters for nonlinear model reduction methods
要約 この論文では、例えば特定の波状問題やトランスポート支配型問題など、コルモゴ … 続きを読む
Learning Lipschitz Operators with respect to Gaussian Measures with Near-Optimal Sample Complexity
要約 機械学習のアイデアを使用して無限次元関数空間間のマッピングを近似する演算子 … 続きを読む