「cs.NA」カテゴリーアーカイブ

Defining Foundation Models for Computational Science: A Call for Clarity and Rigor

投稿日: 2025年6月2日 作成者: jarxiv

要約 自然言語処理とコンピュータービジョンにおける基礎モデルの広範な成功により、 … 続きを読む →

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Optimization-Free Diffusion Model — A Perturbation Theory Approach

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、生成モデリングの強力なフレームワークとして浮上しており、通常 … 続きを読む →

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(U)NFV: Supervised and Unsupervised Neural Finite Volume Methods for Solving Hyperbolic PDEs

投稿日: 2025年5月30日 作成者: jarxiv

要約 （U）NFVを紹介します。NFVは、双曲線保存法則を解くための古典的な有限 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, G.1.8, math.NA | コメントする

The Polar Express: Optimal Matrix Sign Methods and Their Application to the Muon Algorithm

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 極性分解と関連するマトリックス記号関数を計算することは、数十年にわたって数 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.NA, math.NA, math.OC | コメントする

Guided Diffusion Sampling on Function Spaces with Applications to PDEs

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 PDEベースの逆問題における条件付きサンプリングのための一般的なフレームワ … 続きを読む →

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Learning by solving differential equations

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 現代の深い学習アルゴリズムは、主な学習方法として勾配降下のバリエーションを … 続きを読む →

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Pushing the Limits of the Reactive Affine Shaker Algorithm to Higher Dimensions

投稿日: 2025年5月15日 作成者: jarxiv

要約 連続変数の高価な関数の最小化のためのベイジアン最適化（BO）は、以前のサン … 続きを読む →

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CodePDE: An Inference Framework for LLM-driven PDE Solver Generation

投稿日: 2025年5月14日 作成者: jarxiv

要約 部分微分方程式（PDE）は、物理システムのモデリングの基本ですが、それらを … 続きを読む →

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Solving Nonlinear PDEs with Sparse Radial Basis Function Networks

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 スパースラジアル基底関数（RBF）ネットワークを使用して、非線形PDEを解 … 続きを読む →

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Automatically Differentiable Model Updating (ADiMU): conventional, hybrid, and neural network material model discovery including history-dependency

投稿日: 2025年5月13日 作成者: jarxiv

要約 フルフィールドの変位とグローバルな力データ（グローバル、間接発見）またはひ … 続きを読む →

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