「cs.MS」カテゴリーアーカイブ

Feature-Based Time-Series Analysis in R using the theft Package

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 時系列は科学全般にわたって測定・分析されている。時系列の構造を定量化する1 … 続きを読む →

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SparseOptimizer: Sparsify Language Models through Moreau-Yosida Regularization and Accelerate via Compiler Co-design

投稿日: 2023年7月4日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、BERT、ALBERT、GPTのような大規模言語モデルにおいて、 … 続きを読む →

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SparseOptimizer: Sparsify Language Models through Moreau-Yosida Regularization and Accelerate through Compiler Co-design

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Moreau-Yosida 正則化を利用して BERT、AL … 続きを読む →

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L0Learn: A Scalable Package for Sparse Learning using L0 Regularization

投稿日: 2023年6月12日 作成者: jarxiv

要約 $\ell_0$ 正則化を使用したスパース線形回帰と分類のためのオープンソ … 続きを読む →

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TransPimLib: A Library for Efficient Transcendental Functions on Processing-in-Memory Systems

投稿日: 2023年5月22日 作成者: jarxiv

要約 Processing-in-Memory (PIM) は、最新のコンピュー … 続きを読む →

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NUBO: A Transparent Python Package for Bayesian Optimisation

投稿日: 2023年5月12日 作成者: jarxiv

要約 NUBOは、Newcastle University Bayesian O … 続きを読む →

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LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation

投稿日: 2023年4月28日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】 LLT: 線型法に基づく特徴空間変換のためのRパッケージ 【 … 続きを読む →

カテゴリー: 60-04, 62H30, 62M10, 68T10, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.MS, G.3, stat.ML | LLT: An R package for Linear Law-based Feature Space Transformation はコメントを受け付けていません

TransPimLib: A Library for Efficient Transcendental Functions on Processing-in-Memory Systems

投稿日: 2023年4月21日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：処理インメモリシステム上で効率的な超越関数を提供するライブラリ、 … 続きを読む →

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Learned multiphysics inversion with differentiable programming and machine learning

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：異なるプログラミングと機械学習によるマルチ物理学的逆演算の学習 … 続きを読む →

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Torch-Choice: A PyTorch Package for Large-Scale Choice Modelling with Python

投稿日: 2023年4月5日 作成者: jarxiv

要約 【タイトル】PyTorchを用いた大規模な選択モデリングのためのTorch … 続きを読む →

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