「cs.MS」カテゴリーアーカイブ

KHRONOS: a Kernel-Based Neural Architecture for Rapid, Resource-Efficient Scientific Computation

投稿日: 2025年5月20日 作成者: jarxiv

要約 高次元の物理システムの現代モデルは、次元の呪いと密なデータへの依存によって … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MS | KHRONOS: a Kernel-Based Neural Architecture for Rapid, Resource-Efficient Scientific Computation はコメントを受け付けていません

Symbolic and User-friendly Geometric Algebra Routines (SUGAR) for Computations in Matlab

投稿日: 2025年5月9日 作成者: jarxiv

要約 幾何代​​数（GA）は、幾何学的コンピューティングの数学的ツールであり、他 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.MS, cs.RO, cs.SY, eess.SY, G.4 | Symbolic and User-friendly Geometric Algebra Routines (SUGAR) for Computations in Matlab はコメントを受け付けていません

Faithful Logic Embeddings in HOL — A recipe to have it all: deep and shallow, automated and interactive, heavy and light, proofs and counterexamples, meta and object level

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 古典的な高次ロジックにおける非古典的なロジックの深く浅い埋め込みは、近年、 … 続きを読む →

カテゴリー: 03Axx, 03B15, 03Bxx, 68T15, cs.AI, cs.LO, cs.MS, I.2.3, math.LO | Faithful Logic Embeddings in HOL — A recipe to have it all: deep and shallow, automated and interactive, heavy and light, proofs and counterexamples, meta and object level はコメントを受け付けていません

tn4ml: Tensor Network Training and Customization for Machine Learning

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 テンソルネットワークは、基礎科学の機械学習の課題に対処するためのニューラル … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.MS, quant-ph | tn4ml: Tensor Network Training and Customization for Machine Learning はコメントを受け付けていません

evclust: Python library for evidential clustering

投稿日: 2025年2月11日 作成者: jarxiv

要約 クラスタリングの最近の開発傾向は、データ内のクラスターを識別するだけでなく … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, cs.MS, cs.SE | evclust: Python library for evidential clustering はコメントを受け付けていません

Linearized Optimal Transport pyLOT Library: A Toolkit for Machine Learning on Point Clouds

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 Pylot Libraryは、下流タスクで使用する線形化された最適輸送（L … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.MS, stat.CO, stat.ML | Linearized Optimal Transport pyLOT Library: A Toolkit for Machine Learning on Point Clouds はコメントを受け付けていません

Sparser, Better, Faster, Stronger: Efficient Automatic Differentiation for Sparse Jacobians and Hessians

投稿日: 2025年1月30日 作成者: jarxiv

要約 暗黙的な分化から確率的モデリングまで、ヤコビアンとヘシアンは機械学習（ML … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.MS | Sparser, Better, Faster, Stronger: Efficient Automatic Differentiation for Sparse Jacobians and Hessians はコメントを受け付けていません

Optimization-Driven Design of Monolithic Soft-Rigid Grippers

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 3D プリンティングや成形などの一般的な製造プロセスによってもたらされる予 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.MS, cs.RO | Optimization-Driven Design of Monolithic Soft-Rigid Grippers はコメントを受け付けていません

A tutorial on automatic differentiation with complex numbers

投稿日: 2024年12月11日 作成者: jarxiv

要約 自動微分はどこにでもありますが、’$\mathbb{C}^d$ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.MS, cs.NA, math.NA | A tutorial on automatic differentiation with complex numbers はコメントを受け付けていません

Learning optimal objective values for MILP

投稿日: 2024年11月28日 作成者: jarxiv

要約 最新の混合整数線形計画法 (MILP) ソルバーは、分岐限定アルゴリズムと … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MS, math.OC | Learning optimal objective values for MILP はコメントを受け付けていません