「cs.MM」カテゴリーアーカイブ

MixEval-X: Any-to-Any Evaluations from Real-World Data Mixtures

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 AI モデルが現実世界の信号から効果的に学習し、それに関与するには、多様な … 続きを読む →

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Beyond Coarse-Grained Matching in Video-Text Retrieval

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 ビデオテキストの検索は大幅に進歩しましたが、キャプションの微妙な違いを識別 … 続きを読む →

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Improving Multi-modal Large Language Model through Boosting Vision Capabilities

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、視覚言語モデルを強化するための視覚理解能力の向上に焦点を当ててい … 続きを読む →

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Embedding an Ethical Mind: Aligning Text-to-Image Synthesis via Lightweight Value Optimization

投稿日: 2024年10月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模データでトレーニングされた拡散モデルの最近の進歩により、人間レベルの … 続きを読む →

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Magnifier Prompt: Tackling Multimodal Hallucination via Extremely Simple Instructions

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) における幻覚は、実際の応用を … 続きを読む →

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MLLM can see? Dynamic Correction Decoding for Hallucination Mitigation

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は頻繁に幻覚現象を示しますが … 続きを読む →

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VIA: Unified Spatiotemporal Video Adaptation Framework for Global and Local Video Editing

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ編集は、エンターテインメントや教育からプロフェッショナルなコミュニケ … 続きを読む →

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Improving Long-Text Alignment for Text-to-Image Diffusion Models

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 テキストから画像への (T2I) 拡散モデルの急速な進歩により、与えられた … 続きを読む →

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Detecting Audio-Visual Deepfakes with Fine-Grained Inconsistencies

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 オーディオビジュアルディープフェイク検出に関する既存の方法は、オーディオデ … 続きを読む →

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Sample then Identify: A General Framework for Risk Control and Assessment in Multimodal Large Language Models

投稿日: 2024年10月11日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) は、さまざまなタスクにわたっ … 続きを読む →

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