「cs.MM」カテゴリーアーカイブ

VoxAging: Continuously Tracking Speaker Aging with a Large-Scale Longitudinal Dataset in English and Mandarin

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 スピーカー検証システムのパフォーマンスは、スピーカーの老化によって悪影響を … 続きを読む →

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LazyVLM: Neuro-Symbolic Approach to Video Analytics

投稿日: 2025年5月28日 作成者: jarxiv

要約 現在のビデオ分析アプローチは、柔軟性と効率性の基本的なトレードオフに直面し … 続きを読む →

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Bridging The Multi-Modality Gaps of Audio, Visual and Linguistic for Speech Enhancement

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 音声強化（SE）は、騒々しい環境での音声の品質と明瞭度を改善することを目的 … 続きを読む →

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The Many Challenges of Human-Like Agents in Virtual Game Environments

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 人間のようなエージェントは、ゲームやそれ以降のますます重要なトピックです。 … 続きを読む →

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Multimodal LLM-Guided Semantic Correction in Text-to-Image Diffusion

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、テキストからイメージの生成の主流のアーキテクチャとなっており … 続きを読む →

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TUNA: Comprehensive Fine-grained Temporal Understanding Evaluation on Dense Dynamic Videos

投稿日: 2025年5月27日 作成者: jarxiv

要約 ビデオは、カメラ、シーン、アクション、属性など、時間の経過とともに動的な関 … 続きを読む →

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Creatively Upscaling Images with Global-Regional Priors

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 現代の拡散モデルは、テキストからイメージの生成において顕著な能力を示してい … 続きを読む →

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Incorporating Visual Correspondence into Diffusion Model for Virtual Try-On

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、Virtual Try-On（VTON）タスクで予備的な成功 … 続きを読む →

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Pursuing Temporal-Consistent Video Virtual Try-On via Dynamic Pose Interaction

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 ビデオバーチャルトライオンは、特定の衣服を備えたビデオで主題をシームレスに … 続きを読む →

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GoT-R1: Unleashing Reasoning Capability of MLLM for Visual Generation with Reinforcement Learning

投稿日: 2025年5月23日 作成者: jarxiv

要約 視覚生成モデルは、テキストプロンプトから現実的な画像を作成する際に顕著な進 … 続きを読む →

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