「cs.MM」カテゴリーアーカイブ

Exploring Self-Supervised Skeleton-Based Human Action Recognition under Occlusions

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 自己監視型のスケルトンベースの動作認識手法を自律ロボット システムに統合す … 続きを読む →

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LocoMotion: Learning Motion-Focused Video-Language Representations

投稿日: 2024年10月24日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、動きに焦点を当てたビデオ言語表現を目指しています。 ビデオ言語 … 続きを読む →

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WavTokenizer: an Efficient Acoustic Discrete Codec Tokenizer for Audio Language Modeling

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 言語モデルは、画像、ビデオ、音声、オーディオなどの自然信号のモデル化に効果 … 続きを読む →

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AIM 2024 Challenge on Compressed Video Quality Assessment: Methods and Results

投稿日: 2024年10月23日 作成者: jarxiv

要約 ビデオ品質評価 (VQA) は、視聴者のエクスペリエンスに直接影響を与える … 続きを読む →

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Proceedings of The second international workshop on eXplainable AI for the Arts (XAIxArts)

投稿日: 2024年10月22日 作成者: jarxiv

要約 Explainable AI for the Arts (XAIxArts … 続きを読む →

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Movie101v2: Improved Movie Narration Benchmark

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 自動映画ナレーションは、視覚障害のある視聴者を支援するために、ビデオに合わ … 続きを読む →

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Parallel Backpropagation for Inverse of a Convolution with Application to Normalizing Flows

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 可逆畳み込みの逆は、フローの正規化や画像のブレ除去などで登場する重要な操作 … 続きを読む →

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MixEval-X: Any-to-Any Evaluations from Real-World Data Mixtures

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 AI モデルが現実世界の信号から効果的に学習し、それに関与するには、多様な … 続きを読む →

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MixEval-X: Any-to-Any Evaluations from Real-World Data Mixtures

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 AI モデルが現実世界の信号から効果的に学習し、それに関与するには、多様な … 続きを読む →

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Beyond Coarse-Grained Matching in Video-Text Retrieval

投稿日: 2024年10月18日 作成者: jarxiv

要約 ビデオテキストの検索は大幅に進歩しましたが、キャプションの微妙な違いを識別 … 続きを読む →

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