cs.MM」カテゴリーアーカイブ

BIRD-PCC: Bi-directional Range Image-based Deep LiDAR Point Cloud Compression

要約 LiDAR センサーによって収集される大量のデータは、LiDAR ポイント … 続きを読む

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MultiViz: Towards Visualizing and Understanding Multimodal Models

要約 現実世界のアプリケーションに対するマルチモーダル モデルの可能性は、利害関 … 続きを読む

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Leveraging Pre-trained AudioLDM for Sound Generation: A Benchmark Study

要約 ディープ ニューラル ネットワークは、最近、サウンド生成においてブレークス … 続きを読む

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On the predictability in reversible steganography

要約 人工ニューラル ネットワークは、可逆ステガノグラフィのフロンティアを前進さ … 続きを読む

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Bayesian Neural Networks for Reversible Steganography

要約 最近の深層学習の進歩は、可逆ステガノグラフィの分野にパラダイム シフトをも … 続きを読む

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Deep Learning for Predictive Analytics in Reversible Steganography

要約 深層学習は、可逆ステガノグラフィの有望なソリューションと見なされています。 … 続きを読む

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Compose & Embellish: Well-Structured Piano Performance Generation via A Two-Stage Approach

要約 Transformerのような強力なシーケンスモデルを用いても、長距離の音 … 続きを読む

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IPA-CLIP: Integrating Phonetic Priors into Vision and Language Pretraining

要約 近年、大規模なVision and Language (V&L) … 続きを読む

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Perfectly Secure Steganography Using Minimum Entropy Coupling

要約 ステガノグラフィーは、敵対する第三者が隠された意味に気づかないような方法で … 続きを読む

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Compose & Embellish: Well-Structured Piano Performance Generation via A Two-Stage Approach

要約 Transformerのような強力なシーケンスモデルを用いても、長距離の音 … 続きを読む

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