「cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Mastering Complex Coordination through Attention-based Dynamic Graph

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント システムにおけるエージェント間の調整は、多くの分野で人 … 続きを読む →

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Reinforcement Learning for Combining Search Methods in the Calibration of Economic ABMs

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 経済学や金融におけるエージェントベース モデル (ABM) の調整には、通 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, econ.GN, J.4, q-fin.EC | Reinforcement Learning for Combining Search Methods in the Calibration of Economic ABMs はコメントを受け付けていません

Coordination-free Decentralised Federated Learning on Complex Networks: Overcoming Heterogeneity

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning (FL) は、関係するデバイスのリソ … 続きを読む →

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Sim-to-Real Causal Transfer: A Metric Learning Approach to Causally-Aware Interaction Representations

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 隣接するエージェント間の時空間相互作用のモデル化は、動作予測や群集ナビゲー … 続きを読む →

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Modeling Aggregate Downwash Forces for Dense Multirotor Flight

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 マルチローターの群れによる高密度編隊飛行は、自然界からインスピレーションを … 続きを読む →

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MACCA: Offline Multi-agent Reinforcement Learning with Causal Credit Assignment

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 オフライン マルチエージェント強化学習 (MARL) は、オンライン イン … 続きを読む →

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SwiftSage: A Generative Agent with Fast and Slow Thinking for Complex Interactive Tasks

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 人間の認知の二重プロセス理論に触発された新しいエージェント フレームワーク … 続きを読む →

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Nash Learning from Human Feedback

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデル ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, cs.MA, stat.ML | Nash Learning from Human Feedback はコメントを受け付けていません

Nash Learning from Human Feedback

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデル ( … 続きを読む →

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Traffic Signal Control with Communicative Deep Reinforcement Learning Agents: a Case Study

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、適応型交通信号制御 (ATSC) 問題に適用できる、最近提案 … 続きを読む →

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