「cs.MA」カテゴリーアーカイブ

G-Designer: Architecting Multi-agent Communication Topologies via Graph Neural Networks

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースのエージェントの最近の進歩により、主に … 続きを読む →

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Agent Planning with World Knowledge Model

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 インタラクティブな計画タスクを実行するためのエージェント モデルとして大規 … 続きを読む →

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Toward Universal and Interpretable World Models for Open-ended Learning Agents

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 オープンエンドの学習エージェントをサポートする、汎用的で構成的で解釈可能な … 続きを読む →

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Compressed Federated Reinforcement Learning with a Generative Model

投稿日: 2024年10月15日 作成者: jarxiv

要約 強化学習は最近前例のない人気を博していますが、依然としてサンプルの非効率性 … 続きを読む →

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Concurrent-Learning Based Relative Localization in Shape Formation of Robot Swarms

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、外部位置特定システムが利用できない環境における大規模なロボッ … 続きを読む →

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The Dynamics of Social Conventions in LLM populations: Spontaneous Emergence, Collective Biases and Tipping Points

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 社会的慣習は社会的および経済的生活の基盤です。 多数の AI エージェント … 続きを読む →

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PEAR: A Robust and Flexible Automation Framework for Ptychography Enabled by Multiple Large Language Model Agents

投稿日: 2024年10月14日 作成者: jarxiv

要約 タイコグラフィーは、X 線および電子顕微鏡における高度な計算によるイメージ … 続きを読む →

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I Want to Break Free! Anti-Social Behavior and Persuasion Ability of LLMs in Multi-Agent Settings with Social Hierarchy

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) ベースのエージェントがますます自律的になり、 … 続きを読む →

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Richelieu: Self-Evolving LLM-Based Agents for AI Diplomacy

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 外交は人間社会における最も高度な活動の一つです。 複数の関係者/エージェン … 続きを読む →

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Cloud-Based Scheduling Mechanism for Scalable and Resource-Efficient Centralized Controllers

投稿日: 2024年10月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模システム、つまりマルチエージェント システム用の集中型 … 続きを読む →

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