cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Multi-Agent Reinforcement Learning-based Cooperative Autonomous Driving in Smart Intersections

要約 署名されていない交差点は、複雑な交通流のために重大な安全性と効率の課題をも … 続きを読む

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Implicitly Aligning Humans and Autonomous Agents through Shared Task Abstractions

要約 共同作業では、自律的なエージェントは、新しいチームメイトや馴染みのないチー … 続きを読む

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Benchmarking LLMs’ Swarm intelligence

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、複雑な推論の可能性を示していますが、特に … 続きを読む

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Consensus-Aware AV Behavior: Trade-offs Between Safety, Interaction, and Performance in Mixed Urban Traffic

要約 輸送システムは、エージェントのアクションとトラフィックの結果の相互依存関係 … 続きを読む

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Multi-Robot Motion Planning with Diffusion Models

要約 拡散モデルは最近、データから複雑なマルチモーダル動作を学習するための幅広い … 続きを読む

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Sustainable Smart Farm Networks: Enhancing Resilience and Efficiency with Decision Theory-Guided Deep Reinforcement Learning

要約 ソーラーセンサーベースの監視システムは、センサーテクノロジー、インターネッ … 続きを読む

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LiteWebAgent: The Open-Source Suite for VLM-Based Web-Agent Applications

要約 VLMベースのWebエージェントアプリケーション用のオープンソーススイート … 続きを読む

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BRIDGE: Bootstrapping Text to Control Time-Series Generation via Multi-Agent Iterative Optimization and Diffusion Modelling

要約 時系列の発電(TSG)は、シミュレーション、データ増強、および反事実分析に … 続きを読む

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Rainbow Delay Compensation: A Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Mitigating Delayed Observation

要約 現実世界のマルチエージェントシステム(質量)では、観測の遅延は遍在しており … 続きを読む

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Resolving Conflicting Constraints in Multi-Agent Reinforcement Learning with Layered Safety

要約 マルチロボットナビゲーションの衝突の防止は、展開に不可欠です。 この要件は … 続きを読む

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