「cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Shall We Talk: Exploring Spontaneous Collaborations of Competing LLM Agents

投稿日: 2024年2月20日 作成者: jarxiv

要約 最近の進歩により、大規模言語モデル (LLM) を利用したエージェントが人 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CY, cs.MA, econ.GN, q-fin.EC | Shall We Talk: Exploring Spontaneous Collaborations of Competing LLM Agents はコメントを受け付けていません

AUTOACT: Automatic Agent Learning from Scratch via Self-Planning

投稿日: 2024年2月19日 作成者: jarxiv

要約 言語エージェントは、さまざまな複雑な質問応答タスクでかなりのパフォーマンス … 続きを読む →

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Modelling crypto markets by multi-agent reinforcement learning

投稿日: 2024年2月19日 作成者: jarxiv

要約 以前の基礎研究 (Lussange et al. 2020) に基づいて、 … 続きを読む →

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Linking Vision and Multi-Agent Communication through Visible Light Communication using Event Cameras

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 近い将来、さまざまなロボット、探査車、ドローンなどの量産品エージェントが交 … 続きを読む →

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Learning Complex Teamwork Tasks Using a Given Sub-task Decomposition

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント強化学習を介して複雑なタスクを完了するようにチームをトレ … 続きを読む →

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OptiMUS: Scalable Optimization Modeling with (MI)LP Solvers and Large Language Models

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 最適化の問題は、製造、流通から医療に至るまでの分野に蔓延しています。 しか … 続きを読む →

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Auto-Encoding Bayesian Inverse Games

投稿日: 2024年2月15日 作成者: jarxiv

要約 複数のエージェントが共通の環境で対話する場合、各エージェントの行動は他のエ … 続きを読む →

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Design and Realization of a Benchmarking Testbed for Evaluating Autonomous Platooning Algorithms

投稿日: 2024年2月15日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車両の隊列は、運用効率を向上させ、人命を救うための短期的および長期 … 続きを読む →

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Agent Smith: A Single Image Can Jailbreak One Million Multimodal LLM Agents Exponentially Fast

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル大規模言語モデル (MLLM) エージェントは、命令を受け取 … 続きを読む →

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Mixed Q-Functionals: Advancing Value-Based Methods in Cooperative MARL with Continuous Action Domains

投稿日: 2024年2月13日 作成者: jarxiv

要約 継続的アクションの領域では、マルチエージェントの学習問題に効率的に取り組む … 続きを読む →

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