cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Athena: Safe Autonomous Agents with Verbal Contrastive Learning

要約 新しい機能により、大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクを実行 … 続きを読む

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Multi-Agent Reinforcement Learning for Autonomous Driving: A Survey

要約 強化学習 (RL) は、逐次的な意思決定のための強力なツールであり、多くの … 続きを読む

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Synthesis of Reward Machines for Multi-Agent Equilibrium Design (Full Version)

要約 メカニズムの設計は、望ましい結果を達成するためにゲームを設計するための確立 … 続きを読む

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Self-organizing Multiagent Target Enclosing under Limited Information and Safety Guarantees

要約 この論文では、非ホロノミック マルチエージェント システムを使用してターゲ … 続きを読む

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Time-Ordered Ad-hoc Resource Sharing for Independent Robotic Agents

要約 リソースの共有は、マルチロボット システムの重要な部分です。 私たちは、リ … 続きを読む

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Stochastic Semi-Gradient Descent for Learning Mean Field Games with Population-Aware Function Approximation

要約 平均フィールド ゲーム (MFG) は、人口分布を使用して大規模な人口のマ … 続きを読む

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A Nested Graph Reinforcement Learning-based Decision-making Strategy for Eco-platooning

要約 隊列走行技術は、正確な車両制御、交通流の最適化、エネルギー効率の向上で知ら … 続きを読む

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SigmaRL: A Sample-Efficient and Generalizable Multi-Agent Reinforcement Learning Framework for Motion Planning

要約 この論文では、SigmaRL という名前のオープンソースの分散フレームワー … 続きを読む

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Value-Based Rationales Improve Social Experience: A Multiagent Simulation Study

要約 私たちは意思決定に価値観を組み込んだエージェントを実現するフレームワーク「 … 続きを読む

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Decentralized Cooperation in Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning via Graph Neural Network-Based Intrinsic Motivation

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) は、さまざまな逐次的意思決定およ … 続きを読む

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