cs.MA」カテゴリーアーカイブ

WorldView-Bench: A Benchmark for Evaluating Global Cultural Perspectives in Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、西洋中心の認識論と社会文化的規範を強化する … 続きを読む

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Integrating Expert Knowledge into Logical Programs via LLMs

要約 このペーパーでは、Exklopを紹介します。Exklopは、専門家の知識を … 続きを読む

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Diffusion-Reinforcement Learning Hierarchical Motion Planning in Multi-agent Adversarial Games

要約 強化学習(RL)ベースのモーション計画により、自律的なナビゲーションからロ … 続きを読む

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Reimagining Urban Science: Scaling Causal Inference with Large Language Models

要約 都市の因果関係は、都市の複雑なダイナミクスを理解し、証拠に基づいた政策を通 … 続きを読む

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AVA: Attentive VLM Agent for Mastering StarCraft II

要約 人工エージェントの知覚を人間のゲームプレイエクスペリエンスに合わせるマルチ … 続きを読む

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Fusion-PSRO: Nash Policy Fusion for Policy Space Response Oracles

要約 非翻訳性を含むゼロサムゲームを解くために、有用なアプローチは、ナッシュ平衡 … 続きを読む

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Simplification of Robotic System Model Analysis by Petri Net Meta-Model Property Transfer

要約 このホワイトペーパーでは、ロボットシステム階層ペトリネット(RSHPN)メ … 続きを読む

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The Power of Stories: Narrative Priming Shapes How LLM Agents Collaborate and Compete

要約 Yuval Noah Harariによると、大規模な人間の協力は、一般的な … 続きを読む

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Toward Reasonable Parrots: Why Large Language Models Should Argue with Us by Design

要約 このポジションペーパーでは、議論のプロセスをサポートおよび促進するように本 … 続きを読む

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Enhancing Cooperative Multi-Agent Reinforcement Learning with State Modelling and Adversarial Exploration

要約 通信能力のない分散型部分的に観察可能な環境で協力することを学ぶことは、マル … 続きを読む

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