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Human-compatible driving partners through data-regularized self-play reinforcement learning
要約 自動運転車の中心的な課題は、人間との調整です。 したがって、シミュレーショ … 続きを読む
Stochastic Approximation with Delayed Updates: Finite-Time Rates under Markovian Sampling
要約 大規模なマルチエージェント強化学習への応用を動機として、マルコフ サンプリ … 続きを読む
Scenario-Based Curriculum Generation for Multi-Agent Autonomous Driving
要約 多様で複雑なトレーニング シナリオの自動生成は、多くの複雑な学習タスクにお … 続きを読む
Fully Independent Communication in Multi-Agent Reinforcement Learning
要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) は、マルチエージェント システム … 続きを読む
Dynamics of Moral Behavior in Heterogeneous Populations of Learning Agents
要約 AI システムの安全性と調整に関する懸念の高まりは、人工エージェントに道徳 … 続きを読む
CMP: Cooperative Motion Prediction with Multi-Agent Communication
要約 自動運転車 (AV) の進歩と車両間通信 (V2X) の成熟が融合したこと … 続きを読む
Multi-agent reinforcement learning using echo-state network and its application to pedestrian dynamics
要約 近年、マルチエージェント強化学習(MARL)を用いた歩行者のシミュレーショ … 続きを読む
カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, physics.soc-ph
Multi-agent reinforcement learning using echo-state network and its application to pedestrian dynamics はコメントを受け付けていません
Robust Integral Consensus Control of Multi-Agent Networks Perturbed by Matched and Unmatched Disturbances: The Case of Directed Graphs
要約 この研究は、ルート付きスパニング ツリーを含む有向グラフによって相互接続が … 続きを読む
Towards a Formalisation of Value-based Actions and Consequentialist Ethics
要約 エージェントは、個人または組織の価値観により適合する世界の状態をもたらすた … 続きを読む
Learning to Change: Choreographing Mixed Traffic Through Lateral Control and Hierarchical Reinforcement Learning
要約 複雑な交差点でのロボット車両 (RV) と人間運転車両 (HV) で構成さ … 続きを読む