cs.MA」カテゴリーアーカイブ

JaxMARL: Multi-Agent RL Environments in JAX

要約 ベンチマークは、機械学習アルゴリズムの開発において重要な役割を果たします。 … 続きを読む

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Hypergraph-based Multi-robot Motion Planning with Topological Guidance

要約 我々は、環境内の通路が狭い混雑した環境において、既存の方法よりも最大 10 … 続きを読む

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Using Cooperative Game Theory to Prune Neural Networks

要約 協力ゲーム理論の解決策の概念を使用して、ニューラル ネットワークの枝刈りの … 続きを読む

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JaxMARL: Multi-Agent RL Environments in JAX

要約 ベンチマークは、機械学習アルゴリズムの開発において重要な役割を果たします。 … 続きを読む

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Learning Hyperplanes for Multi-Agent Collision Avoidance in Space

要約 マルチロボットインタラクションの中心的な課題は、潜在的に矛盾する目的を持つ … 続きを読む

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Short vs. Long-term Coordination of Drones: When Distributed Optimization Meets Deep Reinforcement Learning

要約 スマート ドローンの群れは、充電テクノロジーのサポートにより、交通監視や災 … 続きを読む

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JaxMARL: Multi-Agent RL Environments in JAX

要約 ベンチマークは、機械学習アルゴリズムの開発において重要な役割を果たします。 … 続きを読む

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Fast swap regret minimization and applications to approximate correlated equilibria

要約 任意の定数 $\varepsilon>0$ に対して、$T = \math … 続きを読む

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Collaborative Goal Tracking of Multiple Mobile Robots Based on Geometric Graph Neural Network

要約 マルチロボットシステムは空間的に分散したタスクで広く使用されており、その協 … 続きを読む

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How Physicality Enables Trust: A New Era of Trust-Centered Cyberphysical Systems

要約 マルチエージェント サイバーフィジカル システムにより、効率、回復力、セキ … 続きを読む

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