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Multi-Agent Probabilistic Ensembles with Trajectory Sampling for Connected Autonomous Vehicles
要約 近年、自律走行車（Autonomous Vehicle: AV）が注目を集 … 続きを読む
A multi-objective combinatorial optimisation framework for large scale hierarchical population synthesis
要約 エージェントベースシミュレーションでは、個体の構造、行動、相互作用を表現す … 続きを読む
Shall We Team Up: Exploring Spontaneous Cooperation of Competing LLM Agents
要約 大規模言語モデル (LLM) は、社会シミュレーションでの利用が増えており … 続きを読む
BMW Agents — A Framework For Task Automation Through Multi-Agent Collaboration
要約 大規模言語モデル (LLM) によって駆動される自律エージェントは、自動化 … 続きを読む
Exploring 6G Potential for Industrial Digital Twinning and Swarm Intelligence in Obstacle-Rich Environments
要約 6G テクノロジーの出現により、産業用途における効率的でインテリジェントな … 続きを読む
Scalable Multi-Robot Motion Planning Using Guidance-Informed Hypergraphs
要約 この研究では、問題に関するガイダンスを活用して計画空間を効率的に探索するマ … 続きを読む
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Networked Communication for Decentralised Agents in Mean-Field Games
要約 ネットワーク通信を平均場ゲーム フレームワーク、特に $N$ 分散エージェ … 続きを読む
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