「cs.MA」カテゴリーアーカイブ

Decentralized Intelligence in GameFi: Embodied AI Agents and the Convergence of DeFi and Virtual Ecosystems

投稿日: 2024年12月25日 作成者: jarxiv

要約 ゲームと分散型金融 (DeFi) の融合である GameFi の急速に進化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, cs.GT, cs.LG, cs.MA | Decentralized Intelligence in GameFi: Embodied AI Agents and the Convergence of DeFi and Virtual Ecosystems はコメントを受け付けていません

A Survey on Multi-Generative Agent System: Recent Advances and New Frontiers

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 マルチ生成エージェント システム (MGAS) は、大規模言語モデル (L … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.MA | A Survey on Multi-Generative Agent System: Recent Advances and New Frontiers はコメントを受け付けていません

Incentivized Symbiosis: A Paradigm for Human-Agent Coevolution

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 私たちの生存と進歩には協力が不可欠です。 進化的ゲーム理論は、協力を戦略と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MA | Incentivized Symbiosis: A Paradigm for Human-Agent Coevolution はコメントを受け付けていません

Observation Interference in Partially Observable Assistance Games

投稿日: 2024年12月24日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、人間と AI アシスタントが部分的な観察を行うことを可能にする、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, cs.MA | Observation Interference in Partially Observable Assistance Games はコメントを受け付けていません

Approximate State Abstraction for Markov Games

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、2 人のプレーヤーのゼロサム マルコフ ゲーム (TZMG) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.MA | Approximate State Abstraction for Markov Games はコメントを受け付けていません

Speedup Techniques for Switchable Temporal Plan Graph Optimization

投稿日: 2024年12月23日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント パス検索 (MAPF) は、複数のエージェントの衝突の … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.RO | Speedup Techniques for Switchable Temporal Plan Graph Optimization はコメントを受け付けていません

Mitigating Side Effects in Multi-Agent Systems Using Blame Assignment

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 個別に訓練または設計されたロボットが共有環境に展開される場合、それらの組み … 続きを読む →

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | Mitigating Side Effects in Multi-Agent Systems Using Blame Assignment はコメントを受け付けていません

Agent-Temporal Credit Assignment for Optimal Policy Preservation in Sparse Multi-Agent Reinforcement Learning

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント環境では、特に中間のタイムステップでアクションを評価する … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.GT, cs.LG, cs.MA, cs.RO | Agent-Temporal Credit Assignment for Optimal Policy Preservation in Sparse Multi-Agent Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

DCL-Sparse: Distributed Range-only Cooperative Localization of Multi-Robots in Noisy and Sparse Sensing Graphs

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、GPS が拒否された環境におけるロボット群の範囲ベースの協調 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.MA, cs.RO | DCL-Sparse: Distributed Range-only Cooperative Localization of Multi-Robots in Noisy and Sparse Sensing Graphs はコメントを受け付けていません

Operationalising Rawlsian Ethics for Fairness in Norm-Learning Agents

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 社会規範とは、社会で一般的な行動の基準です。 しかし、エージェントが他のエ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA | Operationalising Rawlsian Ethics for Fairness in Norm-Learning Agents はコメントを受け付けていません